基于MATLAB的DQPSK 基带调制解调系统瑞利信道

"基于MATLAB的DQPSK基带调制解调系统瑞利信道" 本课程设计的主要内容是通过MATLAB实现DQPSK基带信号调制解调系统，并在瑞利信道下进行仿真。该设计的主要内容包括： 1. 使用MATLAB编程实现DQPSK基带信号调制解调系统。 2. 在瑞利信道下进行仿真，观察记录各部分波形、功率谱、眼图、星座图。 课程设计的主要要求是： 1. 构建一个在瑞利信道条件下的DQPSK仿真系统。 2. 观察记录各部分波形、功率谱、眼图、星座图。 DQPSK调制原理： DQPSK（四相相对移相调制）信号是利用前后码元之间的相对相位变化来表示数字信息。调制原理是通过差分编码和QPSK调制来实现的。具体来说，DQPSK调制过程可以分为以下几步： 1. 差分编码：将绝对码变换为相对码。 2. QPSK调制：将差分编码后的信号进行QPSK调制。 3. 形成DQPSK信号：将QPSK调制后的信号形成DQPSK信号。 DQPSK解调原理： DQPSK解调原理是通过码反变换加相干解调法来实现的。具体来说，DQPSK解调过程可以分为以下几步： 1. 码反变换：将DQPSK信号进行码反变换，得到原始信号。 2. 相干解调：将码反变换后的信号进行相干解调，得到原始信号。 基于MATLAB的DQPSK通信系统仿真模型： 1. 产生随机序列（1或者0）； 2. 将随机序列分成两个并行序列； 3. 进行差分编码； 4. 进行电平映射（0映射为+1，1映射为-1）； 5. 形成双极性不归零脉冲序列； 6. 上下支路分别与coswt和-sinwt相乘，相乘后相加即可得到DQPSK信号； 7. 信号通过瑞利信道并且加入高斯白噪声的干扰； 8. 将接受端的信号分别与coswt和-sinwt相乘，并让其通过低通滤波器LPF； 9. 在每个码元的中间利用sign函数进行抽样判决，并将其转换成对应的码。 10. 对其进行解码和并串转换即可得到输出码元。 实验程序： clear all; clc; close all; M=4; 注：该设计需要使用MATLAB编程语言，并使用SIMULINK工具箱来实现仿真模型。 本课程设计的主要目的是通过MATLAB实现DQPSK基带信号调制解调系统，并在瑞利信道下进行仿真。该设计可以帮助学生巩固MATLAB编程的基础知识和编程的常用算法，同时也可以帮助学生学习DQPSK调制解调原理和瑞利信道的仿真模型。