GPT学术优化，支持论文翻译、文档批量总结、谷歌学术论文检索等，很齐全

为GPT/GLM等LLM大语言模型提供实用化交互接口，特别优化论文阅读/润色/写作体验，模块化设计，支持自定义快捷按钮&函数插件，支持Python和C++等项目剖析&自译解功能，PDF/LaTex论文翻译&总结功能，支持并行问询多种LLM模型，支持chatglm3等本地模型。接入通义千问, deepseekcoder, 讯飞星火, 文心一言, llama2, rwkv, claude2, moss等。 GPT学术优化系统是一个高度优化和模块化设计的工具，它为处理学术文本提供了多种强大的功能。该系统特别针对GPT/GLM等大型语言模型（LLM）进行设计，其目的是为了提升用户的论文阅读、润色、写作等学术活动的效率和体验。GPT学术优化系统能够支持论文翻译、文档批量总结以及谷歌学术论文检索等多种功能，为学术研究和论文撰写提供全面的支持。 系统的主要特点包括：它提供了一个实用化的交互接口，用户可以通过这个接口与GPT/GLM等语言模型进行互动。系统对论文阅读、润色和写作体验进行了特别优化，使得用户在处理学术文档时可以更加高效。此外，系统支持模块化设计，这意味着用户可以根据自己的需求和偏好，对系统进行自定义设置，例如添加快捷按钮或函数插件。 为了方便不同背景的用户使用，GPT学术优化系统支持多种编程语言，包括但不限于Python和C++。它不仅能够帮助用户分析和剖析项目代码，还具备了自译解功能，即自动将一种编程语言翻译成另外一种语言的能力。同时，该系统在处理学术文档方面也表现出色，具备PDF和LaTeX格式论文的翻译与总结功能，使得学术信息的交流和传播变得更加便利。 GPT学术优化系统还支持并行问询多种LLM模型，这意味着用户可以在同一时间向多个不同的语言模型发送查询请求，从而获得更全面的信息和更快的响应。系统还支持本地模型的接入，如chatglm3，这为用户提供了无需联网即可使用的便利。 系统集成了多个外部资源和接口，包括通义千问、deepseekcoder、讯飞星火、文心一言、llama2、rwkv、claude2和moss等，这些资源和接口极大地扩展了系统的功能，提供了多样化的服务。用户可以利用这些资源进行学术研究、内容创作和学术交流，实现更高效的学术沟通和信息获取。 在文件名称“installation直接运行.docx”中，可以推测该压缩包内可能包含了一个名为“installation直接运行.docx”的文件。这个文件可能是系统安装指南或使用说明文档，指导用户如何直接运行GPT学术优化系统，或者提供了一些快速入门的教程。它可能涵盖了系统的安装步骤、配置要求、如何启动系统以及基本的操作流程等信息，帮助用户快速上手并使用该系统。 GPT学术优化系统是一个专门为学术用户设计的工具，它集成了多项强大的功能，旨在提升学术活动的效率和质量。通过个性化的模块化设计、多样化的语言支持以及强大的外部接口集成，该系统为用户处理学术文档和进行学术交流提供了全面的帮助。