深度优先搜索 DFS、广度优先搜索 BFS）、最短路径（Dijkstra 算法、Floyd-Warshall 算法

图算法 该仓库包含几种图算法的 Python 实现。每个算法被组织在各自的目录中，源代码保存在相应的 .py 文件中。以下是每个算法的简要描述及其用法。 目录 深度优先搜索 (DFS) 广度优先搜索 (BFS) Dijkstra 算法 弗洛伊德-沃肖尔算法 克鲁斯克尔算法 普里姆算法 深度优先搜索 (DFS) 目录： dfs/ 文件： dfs.py 描述： 深度优先搜索 (DFS) 是一种用于遍历或搜索树或图数据结构的算法。它沿着每条分支尽可能深入地探索，然后回溯。 用法： from dfs import dfs # 示例用法 dfs(graph, start_node) 广度优先搜索 (BFS) 目录： bfs/ 文件： bfs.py 描述： 广度优先搜索 (BFS) 是一种用于遍历或搜索树或图数据结构的算法。它从树根开始，首先探索同一深度层次的所有节点，然后再转向下一层节点。 用法： from bfs import bfs # 示例用法 bfs(graph, start_node) Dijkstra 算法 目录： dijkstra/ 文件： dijkstra.py 描述： Dijkstra 算法是一种用于寻找图中节点之间最短路径的算法，它可以表示例如道路网络等。 用法： from dijkstra import dijkstra # 示例用法 shortest_path = dijkstra(graph, start_node, end_node) 弗洛伊德-沃肖尔算法 目录： floyd_warshall/ 文件： floyd_warshall.py 描述： 弗洛伊德-沃肖尔算法是一种用于在加权图中查找最短路径的算法，它支持正权重和负权重的边（但不支持负权重环）。 用法： from floyd_warshall import floyd_warshall # 示例用法 all_pairs_shortest_paths = floyd_warshall(graph) 克鲁斯克尔算法 目录： kruskal/ 文件： kruskal.py 描述： 克鲁斯克尔算法是一种最小生成树算法，它找到连接森林中任意两棵树的权重最小的边。它是一种贪心算法，因为在每一步中，它都会添加下一条不会形成环的最小权重边。 用法： from kruskal import kruskal # 示例用法 minimum_spanning_tree = kruskal(graph) 普里姆算法 目录： prim/ 文件： prim.py 描述： 普里姆算法是一种贪心算法，用于查找加权无向图的最小生成树。这意味着它找到一个边的子集，形成一棵包含每个顶点的树，而该树中所有边的总权重最小化。 用法： from prim import prim # 示例用法 minimum_spanning_tree = prim(graph)