**Elasticsearch 6.3.0:在Linux上的全文搜索引擎** **一、Elasticsearch简介** Elasticsearch是一款开源的、分布式、实时的搜索与分析引擎,它被设计为云原生,能够轻松地处理大规模数据。在6.3.0版本中,Elasticsearch提供了增强的性能和稳定性,尤其在文本搜索、数据分析和实时监控方面表现出色。 **二、Linux环境下的安装** 1. **下载**:你需要从官方网站或镜像站点下载`elasticsearch-6.3.0.tar.gz`文件。这个压缩包包含了在Linux系统上运行Elasticsearch所需的所有文件。 2. **解压**:使用`tar`命令解压文件,如`tar -zxvf elasticsearch-6.3.0.tar.gz`,这将在当前目录下创建一个名为`elasticsearch-6.3.0`的目录。 3. **配置**:进入解压后的目录`cd elasticsearch-6.3.0`,根据需求修改`config/elasticsearch.yml`配置文件,如设置数据存储路径、网络绑定地址等。 4. **权限**:由于安全考虑,确保Elasticsearch运行用户有正确的权限,可以使用`chown`命令改变文件所有权,如`chown -R user:group .`,将所有文件属主改为特定用户和组。 5. **启动**:运行`bin/elasticsearch`启动Elasticsearch服务。如果遇到Java环境问题,确保已安装JDK且版本满足Elasticsearch要求。 **三、Elasticsearch核心概念** 1. **索引(Index)**:类似于数据库中的表,用于存储具有相似结构的数据。 2. **类型(Type)**:在一个索引中定义不同类型的文档,但在6.x版本后已被废弃,建议直接在索引级别定义映射。 3. **文档(Document)**:索引中的基本单位,类似JSON对象,表示一条具体记录。 4. **节点(Node)**:Elasticsearch运行的实例,可以组成一个集群。 5. **集群(Cluster)**:由一个或多个节点组成,共享相同的数据并提供高可用性。 **四、Elasticsearch功能** 1. **全文搜索**:基于Lucene的全文检索,支持模糊匹配、短语查询、同义词等功能。 2. **实时分析**:支持实时数据分析,可快速获取聚合结果。 3. **弹性扩展**:通过添加更多节点轻松扩展集群,实现水平扩展。 4. **数据持久化**:使用分布式文件系统存储数据,保证数据可靠性。 5. **API驱动**:提供RESTful API接口,易于与其他系统集成。 **五、Elasticsearch操作** 1. **索引文档**:使用`PUT`或`POST`请求将文档添加到索引。 2. **查询**:使用`GET`请求从索引中检索文档,支持多种查询语法。 3. **更新**:通过`POST`请求的 `_update` 操作对文档进行部分更新。 4. **删除**:`DELETE`请求删除指定文档。 5. **聚合分析**:使用聚合API进行复杂的数据分析,如平均值、最大值、分桶等。 **六、集群管理** 1. **健康检查**:使用`/_cluster/health` API查看集群状态。 2. **节点监控**:`/_nodes` API可以获取节点信息,包括内存、磁盘使用情况等。 3. **索引管理**:创建、删除、禁用和启用索引。 4. **热温冷架构**:配置不同的索引路由策略,实现不同生命周期的数据在不同硬件资源上存储。 **七、安全与监控** Elasticsearch 6.3.0版本虽然在安全性方面有所提升,但默认情况下并未启用。建议安装X-Pack插件,提供身份验证、权限控制、审计日志和监控功能。 总结,Elasticsearch 6.3.0在Linux环境下提供了强大的全文搜索、数据分析能力,通过简单的命令行操作即可完成安装和管理。在实际应用中,需要结合具体业务场景,合理配置集群,利用其丰富的API和特性来优化数据管理和分析流程。































































































































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- nece0012019-10-11可以使用!!
- lgl123ok2019-10-02下了没来得及使用,后面换了另一个版本

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