在现代医疗诊断中，中医舌诊作为一种传统而有效的诊疗方法，其对舌象的观察分析对疾病诊断和健康状态的评估具有重要参考价值。舌象主要包括舌体、舌苔和舌下脉络等多个方面，而舌苔的观察尤其重要，因为它反映了人体内部器官的健康状况。传统舌苔观察依赖于医生的主观判断，这种方法虽然积累了丰富的临床经验，但不可避免地存在主观性和重复性不高的问题。
随着计算机视觉技术的发展，将机器视觉应用于舌苔的自动检测和分析，不仅可以提高舌诊的客观性、准确性和效率，还能为中医现代化和标准化提供有力的技术支持。研究基于机器视觉的舌苔面积自动测量方法，能够为临床诊断提供定量的分析结果，推动中医舌诊的科学化进程。
本研究以重庆工商大学本科生张珂的毕业设计项目为依托，提出了一个基于机器视觉的舌苔面积自动测量方法。该方法结合了图像处理和计算机视觉技术，通过采集舌头的图像信息，利用图像分割技术对舌苔部分进行定位和区域划分，进而自动计算舌苔面积。研究中包含了完整的代码实现、实验数据分析和相关的学术论文，确保了整个测量过程的自动化和智能化。
在实现过程中，研究者首先需要对采集到的舌头图像进行预处理，包括去噪、增强对比度等步骤，以提高后续处理的准确度。然后，通过设置合适的阈值或使用先进的人工智能算法对图像中的舌苔进行分割，区分出舌苔和非舌苔区域。接下来，计算舌苔部分的像素数量，按照实际像素大小进行换算，从而得到舌苔的面积。
为了验证该方法的有效性，研究者收集了大量的舌头图像数据集，并在此基础上进行了实验测试。实验结果表明，该方法能够准确地识别和测量舌苔面积，具有较高的应用潜力。此外，研究中还涉及了对方法进行优化和改进的探讨，如使用更先进的图像识别算法提高识别准确率等。
为了规范毕业设计的流程，重庆工商大学机械学院还出台了相应的本科生毕业设计（论文）排版格式要求，确保学生在完成学术成果的同时，也能够遵循统一的标准。此外，对于毕业设计工作的具体开展，学校还提供了开题报告、答辩记录、成绩评定表等文档模板，以便学生按照规定的步骤，高效有序地完成整个设计过程。
基于机器视觉的舌苔面积自动测量方法研究，不仅为中医诊断提供了一种新的技术手段，也为机器视觉在医学领域的应用开辟了新的方向。随着技术的不断进步和算法的日益完善，未来该方法有望在临床实践中得到广泛应用，为推动中西医结合和健康中国的建设贡献力量。
