加载中国国界数据两种方法.zip_中国十段线shp资源-CSDN下载

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5星 · 超过95%的资源 177 浏览量 2021-01-22 11:14:52 上传评论收藏 6KB ZIP 举报

在IT领域，尤其是在地理信息系统（GIS）中，加载和处理地图数据是常见任务之一。针对“加载中国国界数据两种方法.zip”这个压缩包文件，我们可以深入探讨如何在中国地图上加载和显示国界数据，主要关注中国的“九段线”边界。本文将详细解释两种常用的方法：使用GIS软件和编程语言。 ### 方法一：使用GIS软件 1. **GIS软件选择**：常见的GIS软件有QGIS、ArcGIS、MapInfo等。这里以开源且用户友好的QGIS为例。 2. **下载数据**：你需要找到中国国界数据的矢量文件，通常为.shp、.kml或.geojson格式。这些数据可以从政府公开资源、地理信息网站或者开放数据平台获取。 3. **导入数据**：打开QGIS，点击菜单栏的“图层” -> “添加图层” -> “添加矢量图层”，在弹出的对话框中选择下载的国界数据文件。 4. **设置投影**：确保数据的投影与你的项目匹配。如果不同，可以通过“图层” -> “属性” -> “坐标参考系统”进行转换。 5. **显示国界**：加载成功后，国界将在地图窗口中显示。你可以调整图层透明度、样式（如线宽、颜色）以适应你的需求。 6. **保存和导出**：如果你需要进一步操作，比如制作地图，可以将项目保存，并通过“图层” -> “导出为”将地图导出为图像或其他格式。 ### 方法二：编程语言加载 1. **选择编程语言**：Python是最常用于GIS操作的语言，因为它有许多强大的库，如GDAL/OGR、geopandas和matplotlib。 2. **安装库**：确保已经安装了GDAL/OGR、geopandas和matplotlib等库。使用pip安装：`pip install gdal geopandas matplotlib`. 3. **读取数据**：使用GDAL/OGR读取.shp、.kml或.geojson文件，转换为GeoDataFrame，例如： ```python from osgeo import ogr import geopandas as gpd # 读取shp文件 ds = ogr.Open("中国国界.shp") layer = ds.GetLayer() gdf = gpd.GeoDataFrame.from_features(layer) ``` 4. **设置投影**：与GIS软件类似，需要确保数据投影正确。可以使用`crs`属性来设置或检查坐标系： ```python gdf.crs = "EPSG:4326" # 假设数据是WGS84坐标系 ``` 5. **绘制国界**：利用geopandas和matplotlib绘制国界： ```python import matplotlib.pyplot as plt gdf.plot(figsize=(10, 10)) plt.show() ``` 6. **保存结果**：使用geopandas的`to_file`方法将数据保存为新的矢量文件，或用matplotlib的`savefig`保存图形。以上两种方法都能有效地加载和显示中国国界的“九段线”数据。GIS软件提供直观的界面，适合非程序员或需要快速处理地图的情况；而编程语言则提供了更大的灵活性和自动化处理能力，适用于大量数据处理和定制化需求。在实际应用中，可以根据具体需求选择合适的方法。

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加载中国国界数据两种方法.zip （2个子文件）

加载中国国界数据两种方法

加载中国国界数据方法1.txt 1011B

加载中国国界数据方法2.txt 25KB

1、加载国界geo数据，这个geo数据不准确，推荐使用1方法 let res2 = [{ "type": "FeatureCollection", "features": [{ "type": "Feature", "id": "CHN", "properties": { "name": "China" }, "geometry": { "type": "MultiPolygon", "coordinates": [ [ [ [ 110.339188, 18.678395 ], [ 109.47521, 18.197701 ], [ 108.655208, 18.507682 ], [ 108.626217, 19.367888 ], [ 109.119056, 19.821039 ], [ 110.211599, 20.101254 ], [ 110.786551, 20.077534 ], [ 111.010051, 19.69593 ], [ 110.570647, 19.255879 ], [ 110.339188, 18.678395 ] ] ], [ [ [ 121.777818, 24.394274 ], [ 121.175632, 22.790857 ], [ 120.74708, 21.970571 ], [ 120.220083, 22.814861 ], [ 120.106189, 23.556263 ], [ 120.69468, 24.538451 ], [ 121.495044, 25.295459 ], [ 121.951244, 24.997596 ], [ 121.777818, 24.394274 ] ] ], [ [ [ 127.657407, 49.76027 ], [ 129.397818, 49.4406 ], [ 130.582293, 48.729687 ], [ 130.987282, 47.790132 ], [ 132.506672, 47.78897 ], [ 133.373596, 48.183442 ], [ 135.026311, 48.47823 ], [ 134.500814, 47.57844 ], [ 134.112362, 47.212467 ], [ 133.769644, 46.116927 ], [ 133.097127, 45.144066 ], [ 131.883454, 45.321162 ], [ 131.025212, 44.967953 ], [ 131.288555, 44.11152 ], [ 131.144688, 42.92999 ], [ 130.633866, 42.903015 ], [ 130.640016, 42.395009 ], [ 129.994267, 42.985387 ], [ 129.596669, 42.424982 ], [ 128.052215, 41.994285 ], [ 128.208433, 41.466772 ], [ 127.343783, 41.503152 ], [ 126.869083, 41.816569 ], [ 126.182045, 41.107336 ], [ 125.079942, 40.569824 ], [ 124.265625, 39.928493 ], [ 122.86757, 39.637788 ], [ 122.131388, 39.170452 ], [ 121.054554, 38.897471 ], [ 121.585995, 39.360854 ], [ 121.376757, 39.750261 ], [ 122.168595, 40.422443 ], [ 121.640359, 40.94639 ], [ 120.768629, 40.593388 ], [ 119.639602, 39.898056 ], [ 119.023464, 39.252333 ], [ 118.042749, 39.204274 ], [ 117.532702, 38.737636 ], [ 118.059699, 38.061476 ], [ 118.87815, 37.897325 ], [ 118.911636, 37.448464 ], [ 119.702802, 37.156389 ], [ 120.823457, 37.870428 ], [ 121.711259, 37.481123 ], [ 122.357937, 37.454484 ], [ 122.519995, 36.930614 ], [ 121.104164, 36.651329 ], [ 120.637009, 36.11144 ], [ 119.664562, 35.609791 ], [ 119.151208, 34.909859 ], [ 120.227525, 34.360332 ], [ 120.620369, 33.376723 ], [ 121.229014, 32.460319 ], [ 121.908146, 31.692174 ], [ 121.891919, 30.949352 ], [ 121.264257, 30.676267 ], [ 121.503519, 30.142915

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