轮廓波（contourlet）变换的VC代码

【轮廓波变换】是一种多分辨率分析方法，是小波变换的一种扩展，由Dong Tao和Jia-Bin Huang于2002年提出。它在图像处理领域具有广泛的应用，尤其是在图像去噪、压缩和边缘检测等方面表现出色。轮廓波变换结合了小波变换的多尺度特性与方向灵敏度，通过非下采样金字塔分解和多方向滤波器组来实现，能够在多尺度和多方向上对图像进行分析。 【VC代码】指的是使用Visual C++编写的代码。Visual C++是微软公司开发的一款集成开发环境，常用于创建Windows平台的应用程序。它支持C++编程语言，并提供了丰富的库支持，包括MFC（Microsoft Foundation Classes），方便开发者构建图形用户界面应用程序。 【C语言】是计算机编程的基础语言之一，它的语法简洁、高效，适用于编写系统软件和底层应用。在VC代码中，C语言的语法被用于实现轮廓波变换算法的底层逻辑。 在压缩包中的"Contourlet_demo_src"很可能包含了实现轮廓波变换的源代码。通常，这样的源代码会包含以下几个部分： 1. **数据结构**：定义表示图像和滤波器组的数据结构，如二维数组或者自定义结构体。 2. **滤波器设计**：实现非下采样金字塔分解所需的滤波器，通常包括低通和高通滤波器，这些滤波器决定了图像在不同尺度和方向上的分解。 3. **金字塔分解**：将输入图像通过滤波器进行下采样和上采样操作，形成多尺度金字塔结构。 4. **多方向分解**：在每个尺度上应用多方向滤波器，得到不同方向的子带系数。 5. **编码与解码**：对得到的子带系数进行编码存储，解码时再恢复原始图像。 6. **主函数**：控制整个变换流程，包括读取图像、执行变换、可能的图像处理操作（如去噪或压缩）、以及结果的显示或保存。 在实际应用中，开发者可能会根据需求对这个示例代码进行修改和优化，例如改变滤波器参数、调整编码策略、添加特定的图像处理模块等。学习和理解这段VC代码有助于深入理解轮廓波变换的工作原理，并能应用于实际项目中，提高图像处理的效率和质量。