基于小波变换的图像去噪算法及代码

% 最终实验结果的汇总================================================== denoise0615.m 使用灰度图像对各种去噪方法进行测试 denoise0701.m 使用彩色图像对各种去噪方法进行测试 % ==================================================================== % 各种方法的去噪程序================================================== den1.m 使用半软阈值方法对图像进行去噪 den1_5_1.m 半软阈值的改进方法 对第一层重构图像进行均值滤波 den1_9.m 半软阈值的改进方法 将线性衰减的函数改为指数的 den1_10.m 半软阈值的改进方法 对第一层的重构图像再次进行小波阈值去噪 den2.m 用软硬阈值函数的改进方法进行去噪 den3.m 用广义阈值函数进行去噪 den4.m 用自适应特征阈值函数进行去噪 wdenoise.m 用Donoho阈值或Birge-Massart策略及软阈值或硬阈值函数进行去噪 meanfilter.m 均值滤波方法进行去噪(对比用) medfilter.m 中值滤波方法进行去噪(对比用) % ==================================================================== % 辅助函数============================================================ noise.m 用于对图像添加高斯噪声或椒盐噪声 Donoho.m 计算Donoho全局阈值 Birge-Massart.m 计算Birge-Massart策略的阈值 MSE.m 计算灰度图像的均方差 MSE_color.m 计算彩色图像的均方差 PSNR.m 计算灰度图像的峰值信噪比 PSNR_color.m 计算彩色图像的峰值信噪比 % ==================================================================== % 测试用图像========================================================== lena.png 程序中测试用的灰度图像 lena_color.png 程序中测试用的彩色图像 % ==================================================================== 文件说明： denoise0615.m和denoise0701.m是对灰度图像和彩色图像进行去噪的程序，可直接运行（由于处理的数据较多，运行时间比较长，在单核CPU的平台上运行可能会导致一段时间内机器无响应。denoise0701.m运行时间估计在1分钟以上，见谅）。