大数据处理技术在当今的互联网和工业界都扮演着至关重要的角色，其中Flink作为一个分布式、开源的流处理框架，以其高性能和高可用性被广泛应用于实时数据分析和事件驱动型应用程序。而Kubernetes作为一个开源的容器编排系统，已经成为容器化应用的行业标准。将Flink与Kubernetes结合，不仅可以提高资源的利用率，还可以提升应用的可靠性和弹性。
Flink Kubernetes Operator是将Flink集群作为Kubernetes上的原生应用运行的工具，它可以帮助运维人员和开发者自动化Flink集群的部署、扩展以及监控等任务。本课程《Flink kubernetes operator 入门与实战》将系统性地向学员介绍Flink与Kubernetes的结合使用，并包含实战案例分析。
课程首先从Kubernetes的基础知识开始，介绍了容器运行原理，Kubernetes关键概念如Pods、Deployments和服务等，并演示如何在Kubernetes上运行容器。接着，课程介绍了Flink的基础知识，包括Flink的架构、核心特性和在本地运行的第一个Flink WordCount Job，为接下来的学习打下基础。
之后，课程深入到Flink Kubernetes Operator的学习，涵盖了该Operator的架构设计、安装配置、常用命令、运行官方Flink demo、高级特性以及案例和使用经验分享。特别是在Flink Kubernetes Operator的高级特性章节中，课程将探讨Operator的内部工作原理，以及如何通过Operator管理和监控Flink应用程序。
此外，课程还覆盖了Flink Kubernetes Operator的版本升级流程，以及如何将Flink从YARN迁移到Kubernetes。为了保证课程的实用性和操作性，课程还会讨论如何部署和配置Flink Kubernetes Operator以运行Flink 1.15应用程序，以及如何升级Flink Kubernetes Operator到最新版本。
本课程特别适用于以下人群：零基础想要掌握如何在Kubernetes上部署和管理Flink应用程序的学员、拥有大数据基础但想要快速积累在Kubernetes环境下运行Flink经验的学员、期望在生产环境中使用Flink Kubernetes Operator部署Flink应用程序的学员，以及希望将Flink从YARN迁移到Kubernetes环境中的学员。
通过本课程的学习，学员将能够了解Flink Kubernetes Operator的工作原理和常用命令，掌握如何升级和安装Flink Kubernetes Operator，管理Flink应用程序，并且能够进行版本升级。课程将使用特定版本的组件，包括Flink Kubernetes Operator 1.4.0和1.5.0、Oracle jdk 11、Scala 2.12.17、Apache Maven 3.5.3、Apache Flink 1.15.3、Docker 20.10.17、Go 1.19.5、Kubernetes 1.25.0和Helm 3.1.0等。
《Flink kubernetes operator 入门与实战》是一门针对想要在Kubernetes环境下部署和管理Flink应用的开发者和运维人员的实战课程。课程内容丰富，覆盖了从基础知识到高级应用的全部环节，不仅提供了Flink与Kubernetes结合的理论知识，还提供了丰富的实践案例和经验分享，让学员在掌握必要技能的同时，能够应对生产环境中的各种挑战。
