Apress - Pro Hadoop.pdf

### Apress - Pro Hadoop: 构建可扩展的分布式云应用 #### 书籍概述 《Pro Hadoop》是一本由Jason Venner编写的专著，由Apress出版社出版。本书旨在帮助读者深入理解Hadoop及其相关的MapReduce技术，通过实践指导如何构建可扩展、分布式的云应用程序。 #### 书籍版权与出版信息 本书版权所有归Jason Venner所有，并由Apress出版社出版发行。书号为：ISBN-13(pbk): 978-1-4302-1942-2 和 ISBN-13(electronic): 978-1-4302-1943-9。本书在美国印刷装订。 #### 商标声明 书中可能涉及的商标名称，在未使用商标符号的情况下出现，是为了保持编辑风格的一致性，同时也是为了保护商标拥有者的权益，并无意侵犯任何商标权。例如，“Java”及所有基于Java的标记是Sun Microsystems, Inc. 在美国及其他国家/地区的商标或注册商标。Apress出版社与Sun Microsystems, Inc. 并无隶属关系，本书的编写也未经Sun Microsystems, Inc. 的正式认可。 #### 编辑团队 本书的编辑团队包括了多位专业人士，如： - **主编**：Matthew Moodie - **技术审稿人**：Steve Cyrus - **编辑委员会成员**：Clay Andres、Steve Anglin、Mark Beckner、Ewan Buckingham、Tony Campbell、Gary Cornell、Jonathan Gennick、Michelle Lowman、Matthew Moodie、Duncan Parkes、Jeffrey Pepper、Frank Pohlmann、Douglas Pundick、Ben Renow-Clarke、Dominic Shakeshaft、Matt Wade、Tom Welsh - **项目经理**：Richard DalPorto - **复制编辑**：Marilyn Smith、Nancy Sixsmith - **副制作总监**：Kari Brooks-Copony - **生产编辑**：Laura Cheu - **排版员**：Linda Weidemann、Wolf Creek Publishing Services - **校对者**：Linda Seifert - **索引编制者**：Becky Hornyak - **艺术家**：Kinetic Publishing Services - **封面设计师**：Kurt Krames - **制造总监**：Tom DeBolski #### 分销信息 本书在全球范围内由Springer-Verlag New York, Inc. 进行分销，联系方式为： - 地址：233 Spring Street, 6th Floor, New York, NY 10013 - 电话：1-800-SPRINGER - 传真：201-348-4505 - 邮箱：[email protected] - 网站：http://www.springeronline.com #### 翻译合作 对于翻译版本的合作事宜，请直接联系Apress出版社： - 地址：2855 Telegraph Avenue, Suite 600, Berkeley, CA 94705 - 电话：510-549-5930 - 传真：510-549-5939 - 邮箱：[email protected] - 网站：[http://www.apress.com](http://www.apress.com) #### 书籍核心知识点 ##### Hadoop简介 Hadoop是一个开源软件框架，用于分布式存储和处理大规模数据集。它支持高吞吐量的数据访问，并能够运行在由廉价商用硬件组成的集群上。 ##### MapReduce原理 - **MapReduce** 是Hadoop的核心组件之一，它提供了一个编程模型来处理并生成大规模数据集。 - **Map** 阶段：将输入数据分割成小块，并通过用户自定义的Map函数处理这些小块数据。 - **Reduce** 阶段：将Map阶段产生的中间结果进行汇总和合并，得到最终结果。 ##### 构建分布式应用程序 - **设计模式**：介绍如何使用Hadoop解决常见的大数据处理问题。 - **最佳实践**：涵盖性能优化技巧、容错机制、安全性和集群管理等方面的知识点。 - **案例研究**：通过具体的实例展示如何利用Hadoop解决实际问题。 ##### 可扩展性与性能优化 - **水平扩展**：通过增加更多的节点来提高系统的处理能力。 - **负载均衡**：确保任务均匀地分布在各个节点上，避免单点过载。 - **缓存策略**：合理利用缓存来减少磁盘I/O操作，提高系统响应速度。 ##### 实战项目 本书还包括了一些实战项目的示例代码，旨在帮助读者通过实践加深对Hadoop及其生态系统组件的理解。 #### 总结 《Pro Hadoop》是一本深入浅出的技术指南，不仅涵盖了Hadoop的基础理论，还提供了丰富的实践经验和案例分析。无论是对于初学者还是有经验的开发人员来说，本书都是一个宝贵的学习资源。通过阅读本书，读者将能够掌握如何利用Hadoop构建高性能、可扩展的分布式应用程序，从而更好地应对大数据时代的挑战。