### Webtrends移动终端应用用户行为监控分析方案详解
#### 一、概述
Webtrends推出的移动终端应用用户行为监控分析方案，旨在帮助企业深入了解移动应用内的用户行为，从而提升用户体验和应用价值。该方案适用于多种移动终端应用类型，包括但不限于Apple iOS设备（如iPhone、iTouch、iPad）、Google Android设备、Blackberry以及Windows Phone等。方案的核心在于提供一个SDK（Software Development Kit，软件开发工具包），便于开发者集成到移动应用中，以便追踪和收集关键的用户行为数据。
#### 二、数据采集方案
数据采集是整个监控分析方案的基础。通过有效的数据采集策略，可以确保获取准确、及时的用户行为信息。以下是具体的数据采集方案：
**1. 数据采集原理**
- **SDK集成**：提供针对不同移动平台的SDK，开发者在开发过程中集成该SDK，并在预设的用户行为跟踪事件点调用相关接口，实现数据的自动采集。
- **Post方式发送数据**：收集到的用户行为数据将以Post方式发送到指定的SDC（Software Data Collector，软件数据收集器）服务器。
**2. 具体步骤（以iOS平台为例）**
- **引用库**：在iOS应用源码中引入`WebtrendsMobileApplicationLibraryforiOS`库。
- **调用接口**：在需要跟踪用户行为的地方调用Webtrends提供的接口函数，通过动态传参的方式传递行为信息。
- **数据构造与发送**：Webtrends SDK负责构造Post请求并将其加入数据发送队列，待终端联网后发送至指定服务器。
- **离线处理**：若终端处于离线状态，数据将被缓存，待恢复网络连接后自动发送。
**3. 可跟踪的应用事件**
- `ApplicationStart`: 应用启动
- `ApplicationExit`: 应用退出
- `ApplicationNotification`: 应用通知
- `Error`: 错误
- `Conversion`: 转化
- `MediaEvent`: 媒体事件
- `ProductView`: 产品查看
- `OnContentView`: 内容查看
- `EventAction`: 事件动作
此外，还支持自定义事件，如广告点击(`AdEvent`)、搜索(`SearchEvent`)等。
**4. 可采集的用户行为数据**
- **访客身份识别**：如iOS设备的UDID或Webtrends自动生成的识别ID。
- **地理位置信息**：通过GPS获取的地理位置坐标。
- **应用信息**：应用名称、状态（启动/退出等）。
- **浏览行为**：内容浏览、按钮点击等。
- **购买流程信息**：产品ID、流程步骤等。
- **用户属性**：登录用户的身份信息（用户名、ID等）。
- **媒体播放信息**：广告浏览、视频播放等。
- **错误信息**：应用错误、事件错误等。
- **搜索关键词**：用户在应用内搜索使用的关键词。
- **设备信息**：操作系统版本、设备型号等。
- **自定义信息**：可根据实际需求自定义收集的信息。
**5. 对应用性能的影响**
- **多线程设计**：数据采集库与应用运行在不同的线程中，避免影响应用性能。
- **数据队列机制**：使用数据队列发送机制来避免应用性能受影响，并确保即使在网络离线时也不会丢失数据。
- **优化配置**：提供队列优化设置，如队列中事件数量、空闲会话超时时间、事件保留时间等，以便用户根据实际情况调整。
#### 三、分析参考方案
**1. 使用/浏览情况统计**
- **功能使用情况**：哪些功能最受欢迎？哪些功能很少被使用？
- **产品浏览情况**：哪些产品被浏览最多？
- **应用内搜索情况**：用户经常搜索什么？
- **广告点击情况**：哪些广告最吸引人？
- **导出链接点击情况**：哪些外部链接被频繁点击？
**2. 应用流程转化分析**
- **转化率分析**：整体转化率如何？哪些环节转化率较低？
- **产品转化率**：不同产品的转化率有何差异？
- **分群分析**：不同用户群体间的转化率差异？
**3. 用户行为分析**
- **用户粘性**：用户平均访问频率是多少？停留时间如何？
- **访问深度**：用户通常浏览多少页面？是否深入探索应用？
- **用户路径**：用户进入应用后的行动路径是怎样的？
- **用户分群**：基于用户行为特征进行细分，了解不同群体的行为特点。
通过以上数据分析，企业可以更准确地把握用户需求和行为模式，进而优化应用功能、提高用户体验，最终达到提升用户满意度和忠诚度的目的。
