matlab语音识别系统（源代码）资源-CSDN下载

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《智能仪器》课程设计

题目: MATLAB

实现语音识别功能

班级：

学号：

姓名：

同组人员：

任课教师：

完成时间： 2012/11/3

目录

（威

海）

一、设计任务及要求………………………………………………

二、语音识别的简单介绍

 语者识别的概念……………………………………………

 特征参数的提取……………………………………………

 用矢量量化聚类法生成码本………………………………

 的说话人识别 …………………………………………

三、算法程序分析

 函数关系…………………………………………………

 代码说明……………………………………………………

 函数 

 函数 

 函数 

 函数 

 函数 

函数 

 函数 

四、演示分析……………………………………………………!

五、心得体会……………………………………………………

附：GUI 程序代码………………………………………………

一、设计任务及要求

用 MATLAB 实现简单的语音识别功能；

具体设计要求如下：

用 MATLAB 实现简单的数字 1~9 的语音识别功能。

二、语音识别的简单介绍

基于  的说话人识别系统，矢量量化起着双重作用。在训练阶段，把每一

个说话者所提取的特征参数进行分类，产生不同码字所组成的码本。在识别"匹

配#阶段，我们用  方法计算平均失真测度"本系统在计算距离  时，采用欧

氏距离测度#，从而判断说话人是谁。

语音识别系统结构框图如图  所示。

1

图 语音识别系统结构框图

2.1 语者识别的概念

语者识别就是根据说话人的语音信号来判别说话人的身份。语音是人的自

然属性之一，由于说话人发音器官的生理差异以及后天形成的行为差异，每个

人的语音都带有强烈的个人色彩，这就使得通过分析语音信号来识别说话人成

为可能。用语音来鉴别说话人的身份有着许多独特的优点，如语音是人的固有

的特征，不会丢失或遗忘；语音信号的采集方便，系统设备成本低；利用电话

网络还可实现远程客户服务等。因此，近几年来，说话人识别越来越多的受到

人们的重视。与其他生物识别技术如指纹识别、手形识别等相比较，说话人识

别不仅使用方便，而且属于非接触性，容易被用户接受，并且在已有的各种生

物特征识别技术中，是唯一可以用作远程验证的识别技术。因此，说话人识别

的应用前景非常广泛：今天，说话人识别技术已经关系到多学科的研究领域，

不同领域中的进步都对说话人识别的发展做出了贡献。说话人识别技术是集声

学、语言学、计算机、信息处理和人工智能等诸多领域的一项综合技术，应用

需求将十分广阔。在吃力语音信号的时候如何提取信号中关键的成分尤为重要。

语音信号的特征参数的好坏直接导致了辨别的准确性。

2.2 特征参数的提取

对于特征参数的选取，我们使用  的方法来提取。$%&& 参数是基于人

的听觉特性利用人听觉的屏蔽效应，在 $ 标度频率域提取出来的倒谱特征参

数。

$%&& 参数的提取过程如下：

对输入的语音信号进行分帧、加窗，然后作离散傅立叶变换，获得频谱

分布信息。

设语音信号的 %' 为：

（）

其中式中 ("#为输入的语音信号，) 表示傅立叶变换的点数。

再求频谱幅度的平方，得到能量谱。

2

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