天勤2019年数据结构（高清版）9787111587460

数据结构是计算机科学中的核心课程，对于理解和设计高效的算法至关重要。天勤的2019年数据结构高分笔记是针对考研学子准备的一份详细学习资料，旨在帮助考生深入理解并掌握这一领域的关键概念和技巧。 笔记内容可能涵盖以下几个方面： 1. **基本概念**：数据结构是关于如何在计算机中组织和存储数据的方法。常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树、图等。这些基本结构的理解是后续学习的基础。 2. **线性结构**：数组和链表是最基础的数据结构，它们在内存中连续或非连续存储数据。数组提供了随机访问，但插入和删除操作效率低；链表则在插入和删除上有优势，但访问速度较慢。 3. **栈与队列**：栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，常用于函数调用、表达式求值等；队列是先进先出（FIFO）结构，适用于任务调度、打印机队列等场景。 4. **树结构**：二叉树是最简单的一种树，包含根节点、子节点的概念，有二叉搜索树、平衡树（如AVL树、红黑树）等变种，广泛应用于排序、查找等操作。此外，还有堆（如最小堆、最大堆），用于优先级队列的实现。 5. **图结构**：图由顶点和边组成，可以表示复杂的关系，如网络路由、社交关系等。图的遍历方法有深度优先搜索和广度优先搜索，图的算法包括最短路径问题（如Dijkstra算法、Floyd算法）、最小生成树（如Prim算法、Kruskal算法）等。 6. **排序与查找**：排序是将一组数据按特定顺序排列的过程，有冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等多种算法。查找则是定位数据的过程，有顺序查找、二分查找、哈希查找等方法。 7. **文件系统与外部存储**：在实际应用中，数据结构也涉及磁盘上的文件系统，如B+树被广泛用于文件系统的索引。 8. **动态规划与贪心策略**：这些高级算法思想常用于解决复杂问题，如背包问题、最长公共子序列、最小花费路径等。 9. **数据结构设计与分析**：理解数据结构的时间复杂性和空间复杂性，能根据问题需求选择合适的数据结构和算法，是评估解决问题能力的关键。 天勤的这份2019年数据结构高分笔记，很可能详尽地解释了以上各点，并辅以例题和实战练习，帮助考生巩固理论知识，提升解题能力。对于准备考研的同学来说，这样的资源无疑是宝贵的复习材料，能够帮助他们在数据结构这一科目上取得高分。