基于语音辨识的遥控小车的设计

本文主要探讨了基于语音识别技术的遥控小车设计，该设计采用Sunplus 16位微处理器SPCE061A作为系统的核心，用于语音识别，并结合红外发射电路构成遥控电路。红外控制芯片TX-2B/RX-2B被用来实现远程控制功能。 1. SPCE061A处理器介绍 SPCE061A是一款16位微处理器，具有8个模拟输入/输出口(AIOA0到AIOA3)，内置8通道A/D转换器和D/A转换器，以及RSC-364DSP，这使得它能够高效地处理语音识别任务。它还集成了MCU功能，能够与红外发射电路协同工作，通过AIO口连接到TX-2B芯片。 1.1 SPCE061A特点 - 内含模拟数字转换器ADC，用于声音信号的数字化处理。 - 具有良好的接口能力，便于与其他组件如红外发射芯片通信。 1.2 TX-2B红外控制芯片 TX-2B是一款CMOS制程的芯片，工作电压范围为1.5-5V。它在遥控系统中扮演重要角色，可以接收并解析来自SPCE061A的指令。TX-2B与RX-2B配对使用，它们之间可以通过250kΩ的电阻进行数据传输。TX-2B的引脚分配包括控制命令，如前进(FORWARD)、后退(BACKWARD)和左右转向(LEFT, RIGHT)等，这些命令可以直接通过SPCE061A的IOA0到IOA3口输出。 2. 语音识别过程 - 语音识别流程在文中被详细描述，包括初始化、训练和识别。 - 通过特定的API函数实现，如BSR_InitRecognizer()用于初始化识别器，BSR_Train()用于训练模型，BSR_EnableCPUIndicator()用于开启CPU指示状态，BSR_StopRecognizer()停止识别，以及BSR_GetResult()获取识别结果。 2.1 SPCE061A的API接口 - SPCE061A提供了一系列API函数，例如BSR_Delete()用于删除存储的语音组，BSR_Train()用于训练新的语音模式，BSR_InitRecognizer()设置识别源和采样率，以及BSR_EnableCPUIndicator()用于显示识别状态。 3. 实际应用与性能 - 文中提到，经过训练的语音命令可以成功驱动遥控小车执行相应的动作，证明了系统的有效性。 - 语音识别准确度达到95%，表明系统的可靠性和实用性。 4. 关键词 - SPCE061A：本文的核心处理器，负责语音识别。 - 语音识别：系统的核心功能，允许用户通过语音指令控制小车。 - 红外遥控：采用红外技术，使小车能够在一定范围内响应指令。 总结，这个设计展示了如何将语音识别技术集成到遥控小车中，利用SPCE061A微处理器的高性能和IR控制芯片TX-2B/RX-2B的高效传输，创建了一个便捷的人机交互系统，为未来的智能玩具和自动化设备提供了灵感。