01基础数据结构之链表

链表数据结构知识点 链表是一种基本的数据结构，它是一种非顺序存储结构，通过指针将各个节点连接起来，每个节点都包含了数据和指向下一个节点的指针。链表的优点是可以动态地增减节点，插入和删除节点的时间复杂度是O(1)，但是访问第n个节点的时间复杂度是O(n)。 链表的概念： * 头指针：链表的头指针是非常重要的参数，因为对链表的输出和查找都要从链表的头开始。创建链表时，需要返回链表头节点的地址，即头指针。 * 节点的数据结构定义：链表节点的数据结构定义了链表节点的结构，包括数据域和指针域。 * 链表的创建：链表的创建需要定义节点的数据结构，然后使用指针将各个节点连接起来。 * 链表的优点：链表的优点是可以动态地增减节点，插入和删除节点的时间复杂度是O(1)。 * 链表的缺点：链表的缺点是访问第n个节点的时间复杂度是O(n)，不适合大量数据的存储。 链表和数组的区别： * 顺序存储结构：数组是一种顺序存储结构，链表是一种非顺序存储结构。 * 内存空间占用：数组和链表占用内存空间相同，但是链表具有伸缩性，数组是固定而不可溢出的。 * 访问数据：数组访问第n个数据的时间复杂度是O(1)，链表访问第n个数据的时间复杂度是O(n)。 * 插入删除：数组插入删除的时间复杂度最坏是O(n)，链表插入删除的时间复杂度是O(1)。 广度优先搜索（Breadth-First Search）： * 广度优先搜索是一种搜索算法，它从根节点开始，逐层遍历节点，直到找到目标节点。 * 广度优先搜索的时间复杂度是O(n)，空间复杂度是O(n)。 * 广度优先搜索的应用场景包括网络爬虫、图遍历、寻路算法等。 深度优先搜索（Depth-First Search）： * 深度优先搜索是一种搜索算法，它从根节点开始，深入遍历节点，直到找到目标节点。 * 深度优先搜索的时间复杂度是O(n)，空间复杂度是O(n)。 * 深度优先搜索的应用场景包括图遍历、寻路算法、解题等。 链表的应用场景： * 链表可以用来实现栈、队列、树等数据结构。 * 链表可以用来解决许多算法问题，如图遍历、寻路算法、解题等。 * 链表可以用来实现动态数组，解决大规模数据存储问题。 链表是一种基本的数据结构，它具有动态的存储能力和灵活的插入删除能力，但同时也存在一些缺点，如访问时间复杂度高。因此，在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的数据结构。