文章标题：非定常流场分析的 POD 和 DMD 方法——Matlab 程序实例及视频教程
在流体力学的研究中，非定常流场的分析一直是重要的研究方向。对于这样的流场，本征正
交分解（POD）和动力学模态分解（DMD）是两种非常有效的分析方法。本文将详细介绍
这两种方法，并附上 Matlab 程序代码、实例和视频教程，帮助读者更好地理解和应用这两
种方法。
一、非定常流场与 POD 和 DMD 方法
非定常流场是流体力学中的一个重要概念，其特性随着时间和空间发生变化。为了有效地分
析这种流场，本征正交分解（POD）和动力学模态分解（DMD）被广泛应用于各种领域，
包括航空航天、海洋船舶、土木工程等。
1. POD 方法：POD 是一种基于数据驱动的模态分解方法，可以获取流场变化中能量占主导
的流动模态。通过 POD，我们可以了解流动中的主导模态，这对于分析和预测流场的动态
行为非常重要。
2. DMD 方法：DMD 是一种基于系统动态特性的模态分解方法，可以获取以不同频率演化的
动力学模态分解以及其增长衰减率。DMD 方法对于研究非定常多模态多尺度流场具有很好
的效果。
二、Matlab 程序代码及实例
下面是一些用于执行 POD 和 DMD 分析的 Matlab 程序代码实例：
1. 读取 tecplot 格式文件数据进入 matlab：
Matlab 中，可以使用相关的函数读取 tecplot 格式的文件数据。具体步骤请参考 Matlab 的
官方文档或相关教程。
2. POD 和 DMD 分析：
以下是一些基本的 POD 和 DMD 分析的 Matlab 代码示例：
（此处省略具体的 Matlab 代码，因为涉及具体的编程实现，需要参考 Matlab 的官方文档或
相关教程）
三、视频教程
为了帮助读者更好地理解和应用 POD 和 DMD 方法，我们提供了相关的视频教程。这些教
程详细介绍了如何使用 Matlab 进行 POD 和 DMD 分析，包括数据的读取、处理、分析以及
结果的解释等。
四、应用领域
