Python连载之语法基础的配套幻灯片2

在Python编程语言中，掌握基础语法是至关重要的，特别是对于初学者而言。本篇内容主要围绕Python的内置函数、模块函数、程序保存、自定义函数以及lambda（匿名）函数展开，旨在帮助学习者更好地理解和运用这些核心概念。 我们来看Python的内置函数。内置函数是Python标准库的一部分，可以直接使用，无需预先导入。例如，`abs(x)`用于计算绝对值，`pow(x, y)`用于求幂运算。`len()`用于获取序列的长度，`range()`生成一个数字序列，`sum()`计算数值列表的总和，`map()`将函数应用于列表的每个元素并返回结果列表，而`zip()`则将多个可迭代对象组合成元组。了解和熟练使用这些内置函数能显著提高编程效率。 接下来是模块函数。Python有很多标准库模块，如`math`模块，包含了许多数学相关的函数，如`math.floor()`用于向下取整。调用模块函数时，需要先导入模块，然后使用`module.function`的方式。例如，`import math`后，可以使用`math.floor()`。通过`dir(module_name)`可以查看模块中包含的所有函数和属性。 保存Python程序时，文件扩展名通常为`.py`。编写完成后，可以通过按F5键来运行模块，这是在大多数IDE（集成开发环境）中的常见操作。 自定义函数是编程中的重要组成部分，允许我们封装重复的代码逻辑。在Python中，定义函数使用`def`关键字，如`def my_function(param1, param2):`，然后在函数体中编写执行的代码。函数可以有返回值，使用`return`语句指定。 我们讨论lambda函数，也称为匿名函数。lambda函数是一种简洁的定义单行表达式函数的方式，常用于需要简单函数的场合，如作为参数传递给高阶函数。例如，`lambda x, y: x + y`定义了一个接受两个参数并返回它们之和的函数。常见的使用场景包括`filter()`, `map()`和`reduce()`等高阶函数。`filter(function, iterable)`用于筛选出满足特定条件的元素，`map(function, iterable, …)`将函数应用到可迭代对象的每个元素上，而`reduce()`则将序列中的元素通过函数进行累积计算。 在实际编程中，理解并灵活运用这些基础知识，能够使你的Python代码更加高效且易于维护。不断实践和深入学习，将有助于你在Python编程领域取得更大的进步。