基于边缘计算的多维感知智能物联网系统设计.pdf

基于边缘计算的多维感知智能物联网系统设计 本文设计了一种基于边缘计算的多维感知智能物联网系统，旨在解决当前物联网设备普遍存在的三个问题：单一感知节点的感知功能少、节点将数据传输到云端处理导致服务器端数据处理压力大、智能化水平低。该系统选择ATmega328 MCU循环调用多个传感器实现多维感知，以ARM架构处理器为核心搭建Web服务器，设计数据处理与控制模块，利用WiFi与有线网实现数据的传输与外部终端访问。 主要知识点： 1. 边缘计算：边缘计算是一种新的计算模式，通过在网络边缘部署计算资源，减少数据传输延迟，提高系统实时性和响应速度。 2. 多维感知：多维感知是指物联网设备可以感知多种物理量的能力，如温度、湿度、压力、光照等。 3. 智能物联网系统：智能物联网系统是指可以实时感知周围环境，自动处理数据，进行智能决策的物联网系统。 4. ATmega328 MCU：ATmega328 MCU是一种微控制器，广泛应用于物联网设备中，具有高性能、低功耗的特点。 5. ARM架构处理器：ARM架构处理器是一种高性能、低功耗的处理器架构，广泛应用于智能设备中。 6. Web服务器：Web服务器是指可以提供Web服务的服务器，能够将数据传输到外部终端。 7. 数据处理与控制模块：数据处理与控制模块是指物联网设备中的数据处理和控制单元，能够对数据进行处理、分析和控制。 8. WiFi和有线网：WiFi和有线网是两种常用的网络连接方式，能够实现数据的传输和外部终端访问。 9. 传感器：传感器是指能够检测和感知物理量的设备，如温度传感器、湿度传感器等。 10. 物联网数据传输：物联网数据传输是指物联网设备之间、或者物联网设备和外部终端之间的数据传输过程。 11. 边缘计算的优势：边缘计算可以减少数据传输延迟，提高系统实时性和响应速度，降低服务器端数据处理压力。 12. 智能算法：智能算法是指可以对数据进行智能处理和分析的算法，能够提高物联网系统的智能化水平。 13. 系统节点：系统节点是指物联网系统中的一个组件，能够对周围环境进行感知和处理。 14. 多维物理量感知：多维物理量感知是指物联网设备可以感知多种物理量的能力，如温度、湿度、压力、光照等。 15. 数据本地接收、解算与呈现：数据本地接收、解算与呈现是指物联网设备可以对数据进行本地处理、分析和呈现，不需要将数据传输到云端服务器。