Android应用跨语言安全性分析.pdf

在移动设备操作系统领域，Android占据着重要的地位，而随之而来的是对Android应用安全性的关注日益增加。《Android应用跨语言安全性分析》一文深入探讨了Android应用在面临安全挑战时，尤其是如何处理Java层和Native层之间的恶意行为检测问题。本文的作者张威、牛少彰和史成洁来自北京邮电大学计算机学院，他们的研究主要集中在网络信息安全和移动通信安全等领域。 文章首先指出，尽管Android应用市场在上架前会进行多方位的安全检测，但随着恶意软件开发者采用更复杂的逃避策略，静态分析工具的局限性逐渐暴露。这些工具通常只能检测Java层的恶意行为，而忽视了Native层，即C/C++代码层的潜在威胁。因此，作者提出了一个新研究方向——Android应用跨语言安全性分析，旨在解决Java层和Native层之间恶意行为的检测问题。 在跨语言静态分析技术方面，文章详细介绍了如何分析Java层的代码，包括使用数据流分析和控制流分析等方法来识别潜在的恶意行为。数据流分析用于追踪变量的值在程序中的传播路径，而控制流分析则关注程序执行的不同路径，这两者结合有助于发现异常行为。 对于Native层二进制分析，文章强调了由于二进制代码的复杂性和非结构化特性，分析难度较大。然而，通过逆向工程和动态符号执行等技术，可以解析和理解二进制代码的行为，从而检测潜在的恶意活动。逆向工程是将可执行文件转换回源代码的过程，而动态符号执行允许在运行时跟踪程序的执行路径，这两种技术的结合有助于揭示隐藏的恶意行为。 Java-Native穿透技术是连接Java层和Native层的关键，它允许Java代码调用Native函数，反之亦然。文章中提到，理解这种交互是检测跨语言恶意行为的关键。通过分析JNI（Java Native Interface）调用，可以跟踪数据和控制流在两个层之间的传递，从而识别可能的恶意行为。 此外，文章还讨论了现有的研究成果和挑战，包括如何有效处理跨语言代码的混淆、如何提高分析效率以及如何减少误报和漏报等问题。作者提出未来的研究方向，包括开发更先进的分析工具，改进现有技术以应对不断演化的恶意软件威胁。 《Android应用跨语言安全性分析》为理解Android应用的安全性提供了深入的洞察，尤其是在Java和Native层之间的恶意行为检测方面。通过对各种分析技术的探讨，该文为开发者、安全研究人员和Android应用市场的监管者提供了宝贵的参考，有助于提升Android应用的安全防护水平。