本书共8章，第1章介绍PaaS平台重塑云计算及OpenShift宏观概述；第2章剖析OpenShift架构设计与原理；第3章讲解集群部署与运维；第4章聚焦云原生应用构建与部署；第5章探讨云原生DevOps构建；第6章阐述Service Mesh技术及实践；第7章介绍Serverless技术及实践；第8章讲解Spark数据科学应用实践。
《云原生时代：OpenShift架构的理论与实践探索》这本书深入探讨了OpenShift这一PaaS平台的多个方面，涵盖了从基础架构到高级应用实践的广泛内容，是对希望深入了解和运用OpenShift技术的读者的一本重要参考资料。
第1章针对云计算的PaaS平台，特别是OpenShift平台进行了宏观概述。作者指出PaaS平台如何改变了云计算的服务模式，使得应用的开发、部署与运维更为高效，而OpenShift作为这类平台的一个重要实例，是如何在企业中得到应用的。
第2章深入剖析了OpenShift的架构设计原理。其中，解释了OpenShift如何采用分布式架构来保证服务的高可用性、弹性伸缩以及安全性。此外，还介绍了OpenShift的内部组件以及它们是如何协同工作的。
第3章侧重于OpenShift集群的部署与运维知识。这包括集群的安装、配置以及日常的监控和维护工作。作者详细讲解了如何管理OpenShift集群，确保其稳定运行，并处理可能出现的各种问题。
第4章将焦点转向云原生应用构建与部署。在此章节中，读者会学习到如何在OpenShift上构建云原生应用，包括微服务架构的实践方法，以及如何进行应用的打包和分发。
第5章探讨了云原生DevOps的构建。DevOps文化与云原生应用的结合是现代软件开发的趋势。作者分析了OpenShift如何提供DevOps工具链，并展示了如何在OpenShift平台上实现持续集成和持续部署。
第6章详细阐述了Service Mesh技术及其在OpenShift上的实践。Service Mesh作为微服务架构中的一个关键组件，能够解决服务间通信的复杂性问题。在本章节中，作者探讨了Service Mesh的原理，并展示了如何在OpenShift中部署和使用Service Mesh。
第7章介绍了Serverless技术以及在OpenShift平台上的实践。Serverless架构能够帮助开发者专注于代码编写，而无需关心服务器的管理工作。本章节通过实例演示了如何利用OpenShift来构建Serverless应用。
最后第8章讲解了Spark数据科学应用实践。作者介绍了如何在OpenShift环境中利用Spark进行大数据处理和分析，包括了Spark的应用部署、性能优化以及与OpenShift生态系统的集成。
整体而言，本书为读者提供了一个全面、深入的OpenShift架构学习路径，不仅有理论知识的讲解，更有丰富的实践案例，是学习和掌握OpenShift技术的宝贵资源。
