如何在win7下，利用vs2013学习opencv图像处理，里面包含有如何在win7配置环境变量，如何新建vs2013工程，如何添加opencv头文件和库。配有详细截图，里面还包含有人脸检测代码，在vs2013上已经调试通过，vs2013工程代码代码可以在我上传的资源中下载
【VS2013配置OpenCV进行人脸检测的步骤】
在Windows 7环境下，使用Visual Studio 2013（VS2013）进行OpenCV图像处理开发，首先需要安装和配置OpenCV库，然后创建一个新的VS2013工程，并添加相应的头文件和库。以下是详细的步骤：
1. **OpenCV的下载与安装**
- OpenCV是一个开源的跨平台计算机视觉库，支持Linux、Windows和Mac OS等操作系统。
- 在OpenCV官网(https://opencv.org/downloads.html)下载适合的版本，例如本文中使用的2.4.10版。
2. **环境变量配置**
- 将OpenCV的安装路径添加到系统变量的OPENCV变量中，例如：`D:\opencv2.4\opencv\build`。
- 同时，将`opencv\build\x86\vc12\bin`目录添加到PATH环境变量，确保编译器能找到所需的动态库和可执行文件。
3. **创建VS2013工程**
- 打开VS2013，选择"文件" -> "新建项目"，创建一个Win32控制台应用程序。
- 输入工程名称和路径，然后在应用程序设置中选择适当的选项，例如MFC库（如果你对其熟悉）。
4. **配置工程属性**
- 右键点击工程，选择"属性"，在VC++目录中：
- 在"包含目录"部分添加OpenCV的头文件路径，如：`D:\opencv2.4\opencv\build\include`、`D:\opencv2.4\opencv\build\include\opencv2`、`D:\opencv2.4\opencv\build\include\opencv`。
- 在"库目录"部分添加OpenCV的库文件路径，如：`D:\opencv2.4\opencv\build\x86\vc12\lib`。
5. **链接OpenCV库**
- 在"链接器" -> "输入" -> "附加依赖项"中，添加相应的OpenCV库文件，区分Debug和Release版本：
- Debug版本：`opencv_core2410d.lib`、`opencv_imgproc2410d.lib`、`opencv_highgui2410d.lib`。
- Release版本：`opencv_core2410.lib`、`opencv_imgproc2410.lib`、`opencv_highgui2410.lib`。
6. **代码实现人脸检测**
- 引入必要的头文件：`#include <opencv.hpp>`。
- OpenCV提供了预训练的分类器，如Haar级联分类器，用于人脸识别。这些分类器位于`D:\opencv2.4\opencv\sources\data\haarcascades`目录下，例如`haarcascade_frontalface_alt2.xml`。
- 以下是一个简单的示例代码，演示了如何使用OpenCV进行人脸检测：
```cpp
#include <opencv.hpp>
using namespace cv;
int main(int argc, TCHAR* argv[])
{
int nRetCode = 0;
const char *pstrCascadeFileName = "./data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt2.xml";
CvHaarClassifierCascade *pHaarCascade = NULL;
pHaarCascade = (CvHaarClassifierCascade*)cvLoad(pstrCascadeFileName);
// ... 加载图像，应用级联分类器进行人脸检测，显示结果 ...
return nRetCode;
}
```
以上步骤完成后，你就可以在VS2013中编译和运行代码，实现基于OpenCV的人脸检测功能。需要注意的是，实际的代码还需要加载图像、调用检测函数并显示结果。这个入门篇提供了一个起点，但要完全理解和运用OpenCV，还需要深入学习其API和图像处理理论。
