根据给定文件信息，我们可以总结出关于“seda过载保护”（即软件定义过载管理）的知识点，这些知识点涵盖分布式系统、互联网服务的过载管理、资源管理接口以及系统设计的重要性等方面。
文章指出过载预防是分布式系统和服务设计的核心要求。在互联网服务领域，对极端负载的管理至关重要，因为系统的峰值负载可能远远超过平均水平。这里提出了一个关键论点，即通过资源的过度提供（例如，通过复制机制）来解决过载问题并不是一个可行的长期解决方案。文章以2001年9月11日的事件为例，说明了互联网服务在处理前所未有的需求时的不足，表明了过载管理的必要性。
文章提到，随着分布式系统的范围扩大，包括全球存储服务、点对点系统和传感器网络等，单纯增加资源并不能解决问题。这些大型计算框架的个别节点可能并不由可扩展的数据中心支持，这意味着传统的容量规划方法不足以应对日益增长的分布式计算需求。
文章还提到了操作系统资源虚拟化原则的问题。这种方法简化了应用程序的开发，但导致应用程序难以感知或适应真实的资源限制。例如，在UNIX系统中，当内存分配失败时，malloc接口仅仅返回NULL，但应用程序无法判断未来的malloc操作是否会失败，因此几乎不可能对内存压力做出适应。这指出了现有编程模型在表达资源限制方面存在的不足。
此外，文章强调了服务设计中资源管理接口的重要性，认为目前大多数操作系统资源管理的接口并不充分。过载管理需要在设计阶段就考虑进去，而不仅仅是作为容量规划的一部分。如果要为不可避免的过载做好准备，就需要对服务进行根本性的设计，以及开发新的编程模型来表达资源限制。
文章的作者Matt Welsh和David Culler来自加州大学伯克利分校计算机科学系，他们的这篇论文《Overload Management as a Fundamental Service Design Primitive》提出了过载管理作为服务设计的基础概念。他们主张通过更好的资源管理接口和设计原则来增强系统对过载的适应能力，确保分布式系统在面对极端负载时的可靠性和鲁棒性。
通过以上内容，我们可以理解“seda过载保护”不仅仅是一个技术问题，而是一个涉及到系统设计、资源管理和互联网服务鲁棒性的整体问题。在未来的互联网服务和分布式系统设计中，如何合理地引入和管理过载保护机制将成为一个不可忽视的课题。
