在Jenkins的Pipeline自动化流程构建中，Groovy是主要的脚本语言，它提供了丰富的功能来处理各种任务。其中，字符串操作是常见的需求之一，特别是对字符串进行分割。本篇文章将深入探讨Groovy中的`split()`和`tokenize()`两个方法，它们都用于将字符串分解成多个部分，但各有特点和适用场景。
`split()`方法是Java中的标准方法，也被Groovy继承，用于按照指定的分隔符将字符串拆分为一个数组。它的基本语法是：
```groovy
String.split(regex)
```
这里的`regex`参数是一个正则表达式，用于定义分割字符串的规则。例如，如果你有一个逗号分隔的字符串，你可以这样做：
```groovy
def str = "apple,banana,grape"
def parts = str.split(",")
println parts // 输出：[apple, banana, grape]
```
`split()`方法会将所有匹配正则表达式的边界作为分割点，返回一个包含所有子串的数组。需要注意的是，如果分隔符是正则表达式，那么它可能会匹配到特殊字符，如`\`和`^`等，需要进行转义。
与`split()`相比，`tokenize()`是Groovy特有的方法，它同样用于字符串分割，但在处理某些情况时更加灵活。`tokenize()`的基本语法是：
```groovy
String.tokenize(separator)
```
`separator`参数可以是字符串或正则表达式，与`split()`类似。但是，`tokenize()`有以下几点不同：
1. **不包含分隔符**：`tokenize()`不会将分隔符包含在结果数组中，而`split()`会包含。
2. **处理连续分隔符**：如果字符串中有连续的分隔符，`tokenize()`会将其视为一个分隔符，而`split()`可能会产生空元素。
3. **非贪婪模式**：`tokenize()`默认采用非贪婪模式，即尽可能少地匹配分隔符，这与正则表达式的默认行为相反。
举个例子，假设我们有这样一个字符串：
```groovy
def str = "apple::banana::grape"
def partsSplit = str.split("::")
def partsTokenize = str.tokenize("::")
println partsSplit // 输出：[apple, , banana, , grape]
println partsTokenize // 输出：[apple, banana, grape]
```
可以看到，对于连续的分隔符，`tokenize()`会更符合我们的预期。
在Jenkins Pipeline中，这两个方法可以用于处理各种字符串数据，比如解析配置文件、提取日志信息等。理解它们的差异和用法，能帮助我们编写出更加高效和健壮的Pipeline脚本。在实际应用中，根据需求选择合适的方法，可以提高代码的可读性和维护性。
Jenkins高级篇之Pipeline实践篇-2-groovy中字符串操作split()和tokenize()区别.rar （1个子文件） 
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