采用 BP 神经网络方法建模的首要和前提条件是有足够
多典型性好和精度高的样本。而且，为监控训练（学
习）过程使之不发生“过拟合”和评价建立的网络模型的
性能和泛化能力，必须将收集到的数据随机分成训练样
本、检验样本（ 10% 以上）和测试样本（ 10% 以上） 3
部分。此外，数据分组时还应尽可能考虑样本模式间的
平衡。
收集和整理分组
1. 样本数据
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leeys018
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