Scala机器学习实战

本书深入讲解如何使用Scala语言结合Spark MLlib构建现实世界的机器学习项目。涵盖保险索赔预测、客户流失分析、比特币价格预测、主题建模与电影推荐系统等多个端到端案例。通过实际代码与流程解析，帮助读者掌握数据预处理、特征工程、模型训练、超参数调优及模型部署的完整流程。书中还介绍LSTM、CNN等深度学习模型在人体活动识别与图像分类中的应用，强调工程实践与可扩展性，适合希望在大数据环境下使用Scala进行AI开发的工程师与数据科学家。