python接口自动化测试并发送测试报告

### Python接口自动化测试并发送测试报告 #### 一、引言 随着软件开发技术的不断发展，接口测试在软件质量保障中的地位越来越重要。接口测试能够有效地验证系统内部接口的正确性和稳定性，对于提高软件的质量、减少上线风险具有重要意义。Python作为一种简洁高效的编程语言，在接口自动化测试领域得到了广泛应用。本文将详细介绍如何使用Python结合`requests`、`unittest`及`HTMLTestRunner`来完成接口自动化测试，并自动生成测试报告。 #### 二、环境准备 为了确保测试脚本的稳定运行，首先需要搭建好测试环境。根据题目中的环境说明，具体步骤如下： 1. **操作系统**：Windows 7，64位 2. **Python版本**：3.4.3 3. **安装requests库**：通过命令`pip install requests`安装requests库，用于发送HTTP请求。 4. **unittest框架**：这是Python自带的一个单元测试框架，无需额外安装即可使用。 5. **HTMLTestRunner**：用于生成测试报告的工具，可通过pip安装。 #### 三、核心测试流程 接下来介绍整个测试流程的关键步骤： ##### 1. 单接口测试 - **定义测试函数**：创建一个测试函数，例如`test_qualification_add()`，其中包含了接口的URL、请求头、请求体等信息。 - **发送请求**：使用`requests.post()`方法发送POST请求，并接收服务器返回的响应结果。 - **断言验证**：通过打印响应内容和状态码，验证接口的正确性。 示例代码如下： ```python import requests import json def test_qualification_add(): url = "http://xxx.xxx.xxx/audit/api/xxx/get" headers = {"Content-Type": "application/json"} data = { "token": "abcdefg", "id": 1, "param": { "QuId": 1 } } r = requests.post(url=url, json=data, headers=headers) print(r.text) print(r.status_code) if __name__ == "__main__": test_qualification_add() ``` ##### 2. 接口类封装 为了更好地组织和管理测试用例，可以将接口测试用例封装成类。一个接口对应一个类，每个测试用例作为类中的一个方法。 示例代码如下： ```python import requests import json import unittest class MyTest(unittest.TestCase): def setUp(self): print("start test") def tearDown(self): print("end test") class test_xxx_get(MyTest): '''接口名称：获取资质''' def test_xxx_get(self): '''测试用例1：哈哈''' self.url = "http://xxx.xxx.xxx/audit/api/xxx/get" self.headers = {"Content-Type": "application/json"} self.data = { "token": "abcdefg", "id": 1, "param": { "QuId": 14 } } r = requests.post(url=self.url, json=self.data, headers=self.headers) print(r.text) print(r.status_code) self.assertIn("true", r.text) if __name__ == "__main__": unittest.main() ``` ##### 3. 测试集构建与执行 使用`unittest.TestSuite()`或者`unittest.TestLoader().discover()`来构建测试集，然后执行所有测试用例。 示例代码如下： ```python suite = unittest.TestLoader().discover('testcases', pattern='test*.py') runner = HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(stream=open('report.html', 'wb')) runner.run(suite) ``` ##### 4. 生成测试报告 利用`HTMLTestRunner`生成可视化的HTML测试报告，便于查看测试结果。 #### 四、测试策略 - **边界值测试**：针对输入范围的边界值进行测试。 - **错误推导测试**：基于对程序的理解推测可能会出现错误的地方进行测试。 - **等价类测试**：将输入数据划分为若干个等价类，选取代表值进行测试。 #### 五、总结 通过上述步骤，我们可以构建一套完整的接口自动化测试框架，不仅提高了测试效率，还保证了软件质量。此外，自动化测试还可以减少人为因素的影响，使测试过程更加客观、准确。希望本文能帮助大家更好地理解和应用接口自动化测试技术。