cdh6.3.2支持字段血缘展示需要替换jar

在IT行业中，数据管理和分析是至关重要的，尤其是在大数据领域。CDH（Cloudera Distribution Including Apache Hadoop）是由Cloudera公司提供的一个全面的大数据处理和分析平台，它包含了多个开源项目的集成，如Hadoop、Hive、Spark等。在这个场景中，我们关注的是CDH 6.3.2版本，特别是与Hive相关的功能——字段血缘展示。 字段血缘是指数据从源头到最终使用的整个过程中，每个阶段如何被处理和变换的记录。在数据治理和合规性检查中，这是一项非常关键的功能，因为它可以帮助用户理解数据的来源、经过哪些处理步骤以及如何影响最终结果。在CDH 6.3.2中，Hive 2.1.1作为主要的数据仓库组件，提供了一个基于Apache Atlas的血缘追踪解决方案。 然而，根据标题和描述，用户在尝试使用Apache Atlas在CDH 6.3.2中展示Hive 2.1.1的字段血缘时遇到了问题。这可能是由于CDH版本与Atlas的兼容性问题，或者Hive本身在血缘追踪方面的实现存在不足。为了解决这个问题，用户需要对Hive进行打补丁操作，这通常涉及到修改源代码以增强或修复特定功能，然后重新编译Hive。 提到的两个替换的jar文件是“hive-exec-2.1.1-cdh6.3.2.jar”和“hive-exec-2.1.1-cdh6.3.2-core.jar”。这些jar是Hive执行层的核心组件，包含了Hive查询的执行逻辑和各种操作的实现。在打补丁并重新编译后，这些新的jar文件将包含改进后的字段血缘追踪代码，从而能够正确地在Atlas中展示。 进行这样的操作需要对Java编程、Hive源代码、Maven构建系统以及Apache Atlas有深入的理解。用户需要获取Hive的源代码，并定位到与字段血缘追踪相关的部分。这可能涉及到HQL解析、执行计划生成以及元数据管理等多个模块。接着，根据补丁说明或自行分析，对源代码进行修改。完成修改后，使用Maven进行编译，生成新的jar文件。 替换原有的jar文件到CDH环境中的Hive安装目录下，通常是在Hive的lib目录下。之后，可能需要重启Hive服务以使更改生效。通过Apache Atlas的UI或API来验证字段血缘是否能正确展示。 这个过程虽然复杂，但对于确保数据质量和满足合规性要求来说是必要的。同时，这也展示了在大数据环境中，对开源软件进行定制化开发和维护的重要性。通过理解这些知识点，IT专业人员可以更好地应对类似的问题，提升大数据平台的性能和功能。