Benutzeranleitung für DBUtils
+++++++++++++++++++++++++++++
:Version: 1.0
:Released: 11/29/08
:Translations: English_ German Chinese_
.. _English: UsersGuide.html
.. _Chinese: UsersGuide.zh.html
.. contents:: Inhalt
Zusammenfassung
===============
DBUtils_ ist eine Sammlung von Python-Modulen, mit deren Hilfe man in Python_
geschriebene Multithread-Anwendungen auf sichere und effiziente Weise an
Datenbanken anbinden kann. DBUtils wurde mit Blick auf `Webware for Python`_
als Anwendung und PyGreSQL_ als PostgreSQL_-Datenbankadapter entwickelt,
kann aber für beliebige Python-Anwendungen und beliebige auf `DB-API 2`_
beruhende Python-Datenbankadapter verwendet werden.
Module
======
DBUtils ist als Python-Package realisiert worden, das aus zwei verschiedenen
Gruppen von Modulen besteht: Einer Gruppe zur Verwendung mit beliebigen
DB-API-2-Datenbankadaptern, und einer Gruppe zur Verwendung mit dem klassischen PyGreSQL-Datenbankadapter-Modul.
+-------------------+----------------------------------------------+
| Allgemeine Variante für beliebige DB-API-2-Adapter |
+===================+==============================================+
| SteadyDB.py | Gehärtete DB-API-2-Datenbankverbindungen |
+-------------------+----------------------------------------------+
| PooledDB.py | Pooling für DB-API-2-Datenbankverbindungen |
+-------------------+----------------------------------------------+
| PersistentDB.py | Persistente DB-API-2-Datenbankverbindungen |
+-------------------+----------------------------------------------+
| SimplePooledDB.py | Einfaches Pooling für DB-API 2 |
+-------------------+----------------------------------------------+
+-------------------+----------------------------------------------+
| Variante speziell für den klassischen PyGreSQL-Adapter |
+===================+==============================================+
| SteadyPg.py | Gehärtete klassische PyGreSQL-Verbindungen |
+-------------------+----------------------------------------------+
| PooledPg.py | Pooling für klassische PyGreSQL-Verbindungen |
+-------------------+----------------------------------------------+
| PersistentPg.py | Persistente klassische PyGreSQL-Verbindungen |
+-------------------+----------------------------------------------+
| SimplePooledPg.py | Einfaches Pooling für klassisches PyGreSQL |
+-------------------+----------------------------------------------+
Die Abhängigkeiten der Module in der Variante für beliebige DB-API-2-Adapter
sind im folgenden Diagramm dargestellt:
.. image:: dbdep.gif
Die Abhängigkeiten der Module in der Variante für den klassischen
PyGreSQL-Adapter sehen ähnlich aus:
.. image:: pgdep.gif
Download
========
Die aktuelle Version von DBUtils kann von der Homepage von Webware for Python
heruntergeladen werden:
http://www.webwareforpython.org/downloads/DBUtils/
Außerdem befindet sie sich im Python Package Index (auch bekannt als der
"Cheese Shop") und kann von dort heruntergeladen werden:
http://www.python.org/pypi/DBUtils/
Installation
============
Installation als eigenständiges Paket
-------------------------------------
Wenn Sie DBUtils für andere Anwendungen als Webware for Python verwenden
möchten, empfiehlt es sich, das Paket auf die übliche Weise zu installieren::
python setup.py install
Installation als Unterpaket (Plug-In) von Webware for Python
------------------------------------------------------------
Wenn Sie DBUtils nur als Ergänzung für das Web-Framework Webware for Python
verwenden wollen, sollten Sie DBUtils als Webware-Plug-In installieren::
python setup.py install --install-lib=/pfad/zu/Webware
Ersetzen Sie ``/pfad/zu/Webware`` hierbei durch den Pfad zum Wurzelverzeichnis
der Installation von Webware for Python. Sie müssen auch das Installationsskript
von Webware for Python laufen lassen, wenn dies noch nicht geschehen ist, oder
wenn Sie DBUtils in die Webware-Dokumentation integrieren wollen::
cd /pfad/zu/Webware
python install.py
Anforderungen
=============
DBUtils arbeitet mit Python_ 2.2 oder einer neueren Version von Python 2.
Die Module in der Variante für klassisches PyGreSQL benötigen PyGreSQL_
Version 3.4 oder höher, während die Module in der allgemeinen Variante
für DB-API 2 mit jedem beliebigen Python-Datenbankadapter-Modul
zusammenarbeiten, das auf `DB-API 2`_ basiert.
Funktionalität
==============
Dieser Abschnitt verwendet nur die Bezeichnungen der DB-API-2-Variante, aber
Entsprechendes gilt auch für die PyGreSQL-Variante.
SimplePooledDB
--------------
``DBUtils.SimplePooledDB`` ist eine sehr elementare Referenz-Implementierung
eines Pools von Datenbankverbindungen. Hiermit ist ein Vorratsspeicher an
Datenbankverbindungen gemeint, aus dem sich die Python-Anwendung bedienen kann.
Diese Implementierung ist weit weniger ausgefeilt als das eigentliche
``PooledDB``-Modul und stellt insbesondere keine Ausfallsicherung zur Verfügung.
``DBUtils.SimplePooledDB`` ist im Wesentlichen identisch mit dem zu Webware for
Python gehörenden Modul ``MiscUtils.DBPool``. Es ist eher zur Verdeutlichung
des Konzepts gedacht, als zum Einsatz im produktiven Betrieb.
SteadyDB
--------
``DBUtils.SteadyDB`` ist ein Modul, das "gehärtete" Datenbankverbindungen
bereitstellt, denen gewöhnlichen Verbindungen eines DB-API-2-Datenbankadapters
zugrunde liegen. Eine "gehärtete" Verbindung wird bei Zugriff automatisch,
ohne dass die Anwendung dies bemerkt, wieder geöffnet, wenn sie geschlossen
wurde, die Datenbankverbindung unterbrochen wurde, oder wenn sie öfter als
ein optionales Limit genutzt wurde.
Ein typisches Beispiel wo dies benötig wird, ist, wenn die Datenbank neu
gestartet wurde, während Ihre Anwendung immer noch läuft und Verbindungen
zur Datenbank offen hat, oder wenn Ihre Anwendung auf eine entfernte Datenbank
über ein Netzwerk zugreift, das durch eine Firewall geschützt ist, und die
Firewall neu gestartet wurde und dabei ihren Verbindungsstatus verloren hat.
Normalerweise benutzen Sie das ``SteadyDB``-Modul nicht direkt; es wird aber
von den beiden nächsten Modulen benötigt, ``PersistentDB`` und ``PooledDB``.
PersistentDB
------------
``DBUtils.PersistentDB`` stellt gehärtete, thread-affine, persistente
Datenbankverbindungen zur Verfügung, unter Benutzung eines beliebigen
DB-API-2-Datenbankadapters. Mit "thread-affin" und "persistent" ist
hierbei gemeint, dass die einzelnen Datenbankverbindungen den jeweiligen
Threads fest zugeordnet bleiben und während der Laufzeit des Threads nicht
geschlossen werden.
Das folgende Diagramm zeigt die beteiligten Verbindungsschichten, wenn Sie
``PersistentDB``-Datenbankverbindungen einsetzen:
.. image:: persist.gif
Immer wenn ein Thread eine Datenbankverbindung zum ersten Mal öffnet, wird
eine neue Datenbankverbindung geöffnet, die von da an immer wieder für genau
diesen Thread verwendet wird. Wenn der Thread die Datenbankverbindung schließt,
wird sie trotzdem weiter offen gehalten, damit beim nächsten Mal, wenn der
gleiche Thread wieder eine Datenbankverbindung anfordert, diese gleiche bereits
geöffnete Datenbankverbindung wieder verwendet werden kann. Die Verbindung wird
automatisch geschlossen, wenn der Thread beendet wird.
Kurz gesagt versucht ``PersistentDB`` Datenbankverbindungen wiederzuverwerten,
um die Gesamteffizienz der Datenbankzugriffe Ihrer Multithread-Anwendungen zu
steigern, aber es wird dabei sichergestellt, dass verschiedene Threads niemals
die gleiche Verbindung benutzen.
Daher arbeitet ``PersistentDB`` sogar dann problemlos, wenn der zugrunde
liegende DB-API-2-Datenbankadapter nicht thread-sicher auf der Verbindungsebene
ist, oder wenn parallele Threads Parameter der Datenbank-Sitzung verändern
oder Trans
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python类DBUtils安装包

共77个文件
py:50个
html:9个
txt:6个


温馨提示
DBUtils 是一套允许线程化 Python 程序可以安全和有效的访问数据库的模块。DBUtils已经作为 Webware for Python 一部分用来结合 PyGreSQL 访问 PostgreSQL 数据库,当然他也可以用在其他Python应用程序中来访问 DB-API 2 兼容的数据库接口。
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共 77 条
- 1
资源评论

- 叼子2019-07-30没用上,感觉没合适的,还是要谢谢
- leeqia2017-02-18可以用,多谢分享

全是套路
- 粉丝: 15
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