python爬虫.doc

爬虫技术是数据挖掘和测试技术的重要组成部分，也是搜索引擎技术的核心。通过爬虫技术，可以实现自动搜索、解析、抓取网页数据等功能，以便于对大量数据进行分析和处理。例如，可以编写爬虫去搜索和解析论坛中的文章，获取电商平台商品价格信息，或者收集某些信息以建立个人数据库。不过，爬虫技术使用不当可能会违反法律法规，因此在编写和使用爬虫时，需遵守相关网站的服务条款和国家法律法规。 本系列文章旨在普及爬虫技术，文章内容将从简单到复杂，系统地介绍爬虫的各个方面，包括编写爬虫的基础知识和原理。文章首先介绍单机爬虫，随后逐步过渡到分布式爬虫，以及功能实现和整体设计。学习者需要具备阅读Python代码的能力，并能够亲自实践编程。同时，需要对HTML元素有一定程度的理解。 读者可以通过本系列文章学习到爬虫的基本模块编写、优雅爬虫的实现方法、爬虫的基础理论和常见问题处理、简单的Web数据挖掘、动态网页爬虫的设计、爬虫的数据存储方法、多线程与分布式爬虫的设计等内容。对于想深入了解爬虫技术的读者，推荐《Web Scraping with Python》一书，虽然目前没有中文版，但网络上有爱好者正在翻译。 文章中还介绍了目前主流的几种爬虫编程模块，包括Htmlllib和BeautifulSoup。Htmlllib是一个偏底层的模块，主要用于解析HTML文档，但容错性较差。BeautifulSoup提供专业的HTML解析功能，具有良好的容错性，并支持搜索任意标签。Selenium则主要应用于自动化Web测试，配合浏览器可以用于动态网页的数据抓取。此外，Scrapy是一个专业的爬虫框架，提供了一整套解决方案。文章将主要利用前三种模块进行爬虫的编写。 为了入门学习，文章从最简单的爬虫编写开始，介绍了Urllib模块获取页面HTML文档的方法，并对比了Python 2和Python 3的不同写法。之后，通过自定义类继承Htmlllib模块的SGMLParser，复写相关方法来实现对HTML文本的解析。 通过学习本系列文章，读者将能够掌握爬虫技术的基础知识和应用技能，为进一步的数据挖掘和分析工作打下坚实基础。