2019年计算机图形学试卷第一套参考答案及评分标准 - 副本.doc

计算机图形学是一门涉及计算机生成和处理图形的学科，它在游戏开发、图像处理、科学可视化等领域具有广泛应用。这份试卷涵盖了计算机图形学的基础知识，主要包括以下几个方面： 1. **选择题**：这部分试题主要考察了基本概念的理解，例如区分几何要素和非几何要素，以及矢量式和编码式图形表示的差异，还涉及到色彩的三个基本属性：色调、饱和度和明度。 2. **判定题**：题目要求判断一些图形学的基本原理是否正确，例如可能涉及图形渲染中的错误判断或算法的正确性。 3. **填空题**：这部分主要考察了对图形学中精度控制的理解，如串精度、字符精度和笔画精度的概念，以及对图形格式的理解，比如矢量图形和栅格图形的特征。 4. **简答题**： - **Z-Buffer深度缓存算法**：这是一种用于解决多边形遮挡问题的方法，改进后的算法通过使用一个变量代替深度值数组，提高了存储效率。 - **多边形填充扫描线算法**：算法通常包括求交、排序、配对和填色四个步骤，目的是有效地将多边形内部的像素着色。 - **区域递归填充算法**：采用栈操作，通过种子像素开始，检查相邻像素并进行颜色填充，直到所有属于该区域的像素都被填充。 - **Cohen-Sutherland线段裁剪算法**：通过对线段端点进行编码，判断线段与窗口的关系，通过边界检测和交点计算来裁剪线段。 5. **综合题**： - **Bresenham算法**：是一种用于绘制直线的优化算法，通过增量公式动态决定下一个像素点，以减少浮点运算，提高效率。 - **有序边表算法**：用于多边形填充，维护一个按x坐标排序的边表，随着扫描线的移动更新边表，确定填色区间。 - **Liang-Barsky直线裁剪算法**：利用线段参数方程，计算线段与窗口边界交点，通过判断参数值是否在[0, 1]范围内决定线段部分是否可见。 这些试题覆盖了计算机图形学中的核心概念和技术，包括图形表示、颜色模型、几何变换、渲染算法等，对于理解和掌握计算机图形学的基础知识具有重要意义。解答这些问题需要扎实的理论基础和一定的实践能力，是评估学生学习效果的有效方式。