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机器学习——决策树数据1

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需积分: 5 1 下载量 96 浏览量 2022-05-08 20:52:39 上传评论收藏 15KB CSV 举报

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机器学习——决策树数据1

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机器学习-决策树（以西瓜数据集为例）

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机器学习——决策树（以西瓜数据集为例），完整源代码。已经在博客中记录。

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泰坦尼克号手动实现决策树机器学习模型

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经过了数次对数据的探索和分类，你创建了一个预测泰坦尼克号乘客存活率的有用的算法。在这个项目中你手动地实现了一个简单的机器学习模型——决策树（decision tree）。决策树每次按照一个特征把数据分割成越来越小的群组（被称为 nodes）。每次数据的一个子集被分出来，如果分割后新子集之间的相似度比分割前更高（包含近似的标签），我们的预测也就更加准确。电脑来帮助我们做这件事会比手动做更彻底，更精确

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人工智能决策树西瓜数据集

人工智能西瓜数据集——决策树

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机器学习——决策树.zip

利用c语言编写的数据挖掘——决策树算法。决策树算法在机器学习中算是很经典的一个算法系列了。它既可以作为分类算法，也可以作为回归算法，同时也特别适合集成学习比如随机森林。

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机器学习决策树

机器学习之决策树，讲解ID3、CART、C4.5树，涉及信息增益，增益率，基尼指数，剪枝策略，多属性结合

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机器学习决策树

PPT是根据周志华老师那本书做的，示例加上动态演示，把决策树的内容丰富的涵盖了进去。

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机器学习03--决策树01

决策树(decision tree)是⼀一种基本的分类与回归方法。流程图就是⼀一个决策树，长方形代表判断模块(decision block)，椭圆形成代表终⽌止模块 (terminating block)，表示已经得出结论，可以终止运行行。从判断模块引出的左右箭头称作为分支(branch)，它可以达到另一个判断模块或者终⽌止模块。

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学习决策树算法使用的训练数据

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机器学习——决策树思维导图

机器学习——决策树思维导图决策树是一种常用的机器学习算法，它能够对复杂的数据进行分类和预测。决策树思维导图是指通过将决策树的结构和流程可视化，以便更好地理解和应用决策树算法。决策树的基本流程可以...

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机器学习——决策树数据2

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在"机器学习实战——决策树"这个主题中，我们将深入探讨决策树的原理、构建过程以及在实际问题中的应用。一、决策树的基本概念决策树是一种非参数监督学习方法，它根据特征值来做出一系列决策，最终到达一个决策...

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机器学习实战项目——决策树&随机森林&时间序列预测股价.zip

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在这个名为“机器学习实战项目——决策树&随机森林&时间序列预测股价.zip”的压缩包中，包含了一系列关于机器学习的应用，特别是聚焦于决策树、随机森林以及时间序列预测在股票价格预测上的应用。以下是这些技术的...

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机器学习决策树分类算法实验报告-机器学习高分大作业

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决策树是一种广泛应用于机器学习领域的非线性分类算法，它通过构建树状模型来做出预测。在本实验中，决策树被用来解决毒蘑菇的分类问题，目的是通过分析蘑菇的多种特征来区分其是否可食用，以确保采摘者的安全。一...

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机器学习决策树算法中特征选项的算法实现——信息熵

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机器学习（决策树）

运用Python实现了简单了ID3，C4.5的决策树分类，可以简单理解决策树原理和分类效果

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决策树之Python实现 from math import log import operator #创建数据集 def createDataSet(): dataSet=[[1,1,’yes’],[1,1,’yes’],[1,0,’no’],[0,1,’no’],[0,1,’no’]] labels=[‘no surfacing’,’flippers’] return d

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决策树学习机器学习

机器学习中的决策树学习方法简介决策树表示法决策树学习的适用问题 ID3算法

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机器学习中决策树分类的实现。内含代码和语料，下载就能运行。

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机器学习决策树数据及bot

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机器学习-决策树实现可视化

机器学习- 决策树实现可视化要安装库sklearn，pandas，graphviz在cmd中安装 pip install sklearn pip install pandas pip install graphviz 下载graphviz，装环境变量下载网址：在下载的时候有点慢https://graphviz.gitlab.io/_pages/Download/Download_windows

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