matlab统计工具箱函数汇总.pdf

在使用MATLAB进行统计学相关工作时，MATLAB的统计工具箱提供了大量专门用于统计计算的函数。这些函数可以分为概率密度函数（Probability Density Functions，PDFs）、累加分布函数（Cumulative Distribution Functions，CDFs）、逆累加分布函数（Inverse Cumulative Distribution Functions），以及统计量生成器函数等。下面详细阐述这些函数的具体作用和用法。 概率密度函数（PDFs）用于计算连续随机变量在某一个具体值点上的概率密度。例如，函数normpdf用于正态分布的概率密度计算，而函数poisspdf则用于泊松分布的概率密度计算。 累加分布函数（CDFs）表示随机变量小于或等于某个值的概率。比如，函数normcdf用于计算标准正态分布变量小于或等于某值的概率。 逆累加分布函数用于计算给定概率下的分布函数值。例如，函数norminv用于找出标准正态分布中累计概率为指定值的随机变量的值。 随机数生成器函数用于生成服从特定分布的随机数样本。例如，函数normrnd用于生成正态（高斯）分布的随机数。 统计量生成器函数用于计算样本数据的统计特性。例如，函数normstat用于计算正态分布样本的统计特性，包括样本均值、样本方差等。 具体到这些函数，我们可以列出以下知识点： 1. 贝塔分布（Beta Distribution）：betapdf和betacdf分别计算贝塔分布的概率密度和累计分布函数。betainv函数计算贝塔分布的逆累计分布函数。 2. 二项分布（Binomial Distribution）：binopdf和binocdf分别计算二项分布的概率密度和累计分布函数。binornd函数生成二项分布的随机数。 3. 卡方分布（Chi-Square Distribution）：chi2pdf和chi2cdf分别计算卡方分布的概率密度和累计分布函数。chi2rnd函数用于生成卡方分布的随机数。 4. 指数分布（Exponential Distribution）：exppdf和expcdf分别计算指数分布的概率密度和累计分布函数。exprnd函数用于生成指数分布的随机数。 5. f分布（F-Distribution）：fpdf和fcdf分别计算f分布的概率密度和累计分布函数。frnd函数用于生成f分布的随机数。 6. 伽玛分布（Gamma Distribution）：gampdf和gamcdf分别计算伽玛分布的概率密度和累计分布函数。gamrnd函数用于生成伽玛分布的随机数。 7. 几何分布（Geometric Distribution）：geopdf和geocdf分别计算几何分布的概率密度和累计分布函数。geornd函数用于生成几何分布的随机数。 8. 超几何分布（Hypergeometric Distribution）：hygepdf和hygecdf分别计算超几何分布的概率密度和累计分布函数。hygernd函数用于生成超几何分布的随机数。 9. 正态（高斯）分布（Normal Distribution）：normpdf和normcdf分别计算正态分布的概率密度和累计分布函数。norminv函数计算正态分布的逆累计分布函数。normrnd函数用于生成正态分布的随机数。normstat函数用于计算正态分布样本的统计特性。 10. 对数正态分布（Log-normal Distribution）：lognpdf和logncdf分别计算对数正态分布的概率密度和累计分布函数。lognrnd函数用于生成对数正态分布的随机数。 11. 负二项分布（Negative Binomial Distribution）：nbipdf和nbicdf分别计算负二项分布的概率密度和累计分布函数。nbinrnd函数用于生成负二项分布的随机数。 12. 非中心f分布（Noncentral F Distribution）：ncfpdf和ncfcdf分别计算非中心f分布的概率密度和累计分布函数。ncfrnd函数用于生成非中心f分布的随机数。 13. 非中心t分布（Noncentral t Distribution）：nctpdf和nctcdf分别计算非中心t分布的概率密度和累计分布函数。nctrnd函数用于生成非中心t分布的随机数。 14. 非中心卡方分布（Noncentral Chi-Square Distribution）：ncx2pdf和ncx2cdf分别计算非中心卡方分布的概率密度和累计分布函数。ncx2rnd函数用于生成非中心卡方分布的随机数。 15. 泊松分布（Poisson Distribution）：poisspdf和poisscdf分别计算泊松分布的概率密度和累计分布函数。poissrnd函数用于生成泊松分布的随机数。 16. 雷利分布（Rayleigh Distribution）：raylpdf和raylcdf分别计算雷利分布的概率密度和累计分布函数。raylrnd函数用于生成雷利分布的随机数。 17. 学生氏t分布（Student's t Distribution）：tpdf和tcdf分别计算学生氏t分布的概率密度和累计分布函数。trnd函数用于生成学生氏t分布的随机数。 18. 离散均匀分布（Discrete Uniform Distribution）：unidpdf和unidcdf分别计算离散均匀分布的概率密度和累计分布函数。unidrnd函数用于生成离散均匀分布的随机数。 19. 连续均匀分布（Continuous Uniform Distribution）：unifpdf和unifcdf分别计算连续均匀分布的概率密度和累计分布函数。unifrnd函数用于生成连续均匀分布的随机数。 20. 威布尔分布（Weibull Distribution）：weibpdf和weibcdf分别计算威布尔分布的概率密度和累计分布函数。weibrnd函数用于生成威布尔分布的随机数。 这些函数支持从简单到复杂的各种统计分析任务，它们是MATLAB统计工具箱的核心，为解决实际问题提供了强大的计算能力。在应用这些函数时，用户需要注意对应分布的适用场景和参数配置，以确保得到准确可靠的统计结果。