Python 爬虫技术详解：从基础到实战
一、Python 爬虫基础知识
1.1 什么是爬虫
网络爬虫，也称为网络蜘蛛或网络机器人，是一种自动化脚本或程序，用于浏览
和提取网站上的数据。爬虫会从一个初始网页开始，根据网页上的链接不断访问
更多的网页，并将网页内容存储下来供后续分析。Python 因其简洁易读的语法
和丰富的库支持，成为开发网络爬虫的首选工具。
1.2 爬虫的工作原理
爬虫的工作原理大致可以分为以下几个步骤：
1. 发送请求：使用 HTTP 库（如 requests）向目标服务器发送请求，获取网
页内容。
2. 解析网页：使用解析库（如 BeautifulSoup、lxml）解析网页，提取所需
数据。
3. 存储数据：将提取的数据存储到数据库或文件中，以便后续分析使用。
4. 处理反爬机制：应对网站的反爬虫技术，如验证码、IP 封禁等。
1.3 爬虫类型
根据应用场景和目标的不同，爬虫可以分为多种类型，如通用网络爬虫、聚焦网
络爬虫、增量式网络爬虫和深层网络爬虫等。
二、Python 爬虫技术栈
2.1 常用爬虫库
� Requests：用于发送 HTTP 请求，获取网页内容。其 API 简洁明了，支持
各种 HTTP 请求方式，如 GET、POST 等。
� BeautifulSoup：用于解析 HTML 和 XML 文档，提供简便的 API 来搜索、导
航和修改解析树。可以方便地从网页中提取各种数据，如标题、链接、文本等。
� Scrapy：功能强大的爬虫框架，适用于构建和维护大型爬虫项目。它提供
了丰富的功能，如自动处理请求、解析、存储数据等，并且具有良好的可扩展性
和灵活性。
� Selenium：主要用于自动化浏览器操作，可以处理需要 JavaScript 加载
的网页，适合动态内容抓取。
2.2 数据存储与管理
� 文件存储：可以将数据保存为 CSV、JSON、Excel 等格式的文件，方便查
看和后续处理。
� 数据库存储：将数据存储到 SQLite、MySQL、MongoDB 等数据库中，便于
进行复杂的查询和数据分析。
三、Python 爬虫实例
3.1 实战案例：爬取博客园信息
目标
