即学即用的Spark实战视频44讲.zip

目录： 第01讲:MapReduce:计算框架和编程模型.mp4 第02讲:Hadoop:集群的操作系统.mp4 第03讲:如何设计与实现统一资源管理与调度系统,mp4 第04讲:解析Spark数据处理与分析场景.mp4 第05讲:如何选择Spark 编程语言以及部署Spark.mp4 第06讲:Spark抽象、架构与运行环境.mp4 第07讲:Spark核心数据结构:弹性分布式数据集RDD.mp4 第08讲:算子:如何构建你的数据管道?.mp4 第09讲:函数式编程思想:你用什么声明，你在声明什么?.mp4 第10讲:共享变量:如何在数据管道中使用中间结果?.mp4 第11讲:计算框架的分布式实现:剖析Spark Shuffle 原理.mp4 第12讲:如何处理结构化数据:DataFrame、Dataet和Spark SQ... 第13讲:如何使用用户自定义函数?.mp4 第14讲:列式存储:针对查询场景的极致优化,mp4 第15讲:如何对Spark进行全方位性能调优?.mp4 第16讲:Tungten和Hydrogen:Spark性能提升与优化计划.mp4 第17讲:实战:探索葡萄牙银行电话调查的结果,mp4