媒介算法的应用分析——以抖音APP为例.pdf

"媒介算法的应用分析——以抖音APP为例" 媒介算法是抖音平台的核心和灵魂，它通过与用户的互动过程不断完善，带来了诸多便利和好处，但同时也暴露了日益明显的劣势。用户的切身利益和个人价值观的塑造也受到了挑战和威胁。因此，算法的未来发展成为了一个严峻的问题。 抖音的媒介算法的运行原理可以分为三部分：对视频进行贴标签处理、对用户进行贴标签处理和用户画像的作用。抖音的视频标签划分非常细致，所有子标签加起来有上千种之多，对每条视频的贴标处理都细致入微。抖音的媒介算法对用户不同的需求和兴趣都可以做到投其所好，给用户营造出一个属于自己的“虚拟世界”。 用户画像是抖音媒介算法能够深得用户喜爱的一个重要原因。用户画像要建立在真实的数据之上，所以，当用户打开抖音后，抖音会向用户请求位置权限、通讯录权限、相机与麦克风权限等。在获取到用户信息后，用户画像基本上就建立起来了。用户画像一般来说包括性别、年龄、地区、工作、学历等元素，算法及大数据在一次次地修正，不断试错的过程中，将用户画像填满，做到最佳。 抖音的算法像是黑夜里的一盏灯，灯光照亮了什么人们就能看到什么。在算法的加持下，内容传播从以往的一对多，变成了了一对一，大众化变成了个性化，实现了“千人千面”的效果。如果用辩证法一分为二的观点来看，这种算法机制可以为用户避开网络上不良的、负面的内容，但是也剥夺了用户看到其他领域内容的权利，使用户涉猎面变窄。 抖音算法机制的优点有三个方面：抖音的媒介算法为用户节约大量时间。抖音的算法推荐机制，经过对用户的贴标签和对用户画像的分析过后，可以精准推送给用户喜欢或感兴趣的内容。抖音媒介算法成为了用户解决问题的新中介。抖音媒介算法带来了新产业，例如直播带货。 媒介算法的应用分析是非常重要的，抖音的算法技术领先且用户较为满意，但同时也暴露出许多问题。因此，我们需要继续研究和完善媒介算法，来更好地服务于用户。