在这个信息爆炸的大数据时代背景下，掌握一门高效的编程语言已经成为各类专业人才所必须的基本技能之一。Python，以其简洁、易学、面向对象等特点，成为了数据处理与挖掘领域的宠儿。为了应对这一趋势，【Python编程基础】课程应运而生，它旨在为数学、统计学等相关专业的学生提供一个全面掌握Python编程的平台。
Python语言，作为一个全面面向对象的编程语言，拥有强大的功能，尤其在数据分析、机器学习、网络爬虫等领域具有广泛的应用。它简洁的语法和大量的开源库使得编程变得更加高效和有趣。而【Python编程基础】课程，正是为了让学生能够从零开始，逐步深入地掌握Python开发环境的配置、基础语法、函数编程和面向对象编程技巧，更进一步地学习如何利用Python语言进行模块的实用开发和数据的图表绘制，为其后续在数据挖掘领域深入研究和探索奠定了坚实的基础。
本课程的教学方法主要以实践与理论相结合的机房教学为主，灵活运用讲授法、演示法、启发法、练习法和课堂讨论法等多元化教学手段，旨在激发学生的学习热情，提升他们的学习兴趣和积极性。在理论知识的讲解上，教师将通过讲授法让学生快速掌握概念；面对难点和重点内容时，会借助启发法引导学生深入思考，增强理解；通过课堂讨论法解决复杂问题，激发学生的参与感；而对于基础概念的巩固，则通过练习法加强记忆。此外，教师鼓励学生独立分析实例，将理论知识与实际问题相结合，从而提高自主学习和解决问题的能力。
课程的考核方式亦强调过程评价，不仅重视学生对知识点的掌握程度，更注重学生课堂参与度和学习过程中的实际操作能力。考核比重为平时成绩占10%，课堂参与度占20%，期末考核占70%。期末考试建议采用开卷形式，试题覆盖基本概念、理论知识及综合应用能力，题型设计多样，以确保全面考察学生的知识掌握和应用能力。这样的考核方式旨在引导学生重视平时学习，鼓励他们积极参与课堂活动，不断锻炼和提高自我学习与解决问题的能力。
详细的教学进度表是整个课程体系的骨架，它规划了整个学期的学习内容和作业安排。课程从第1章的准备工作开始，之后的章节依次展开，涵盖Python的基础知识，如变量、数据类型、控制结构、函数、面向对象编程、文件操作等，并在每章结束时配有课后作业，帮助学生巩固学习成果。最终，课程设计环节作为实践环节，检验学生综合运用Python知识解决问题的能力。
作为本课程学习的重要参考书籍，张健和张良均合著的《Python编程基础》是由人民邮电出版社于2018年出版的，该书详细地介绍了Python编程的各个方面，是学习Python编程的优秀教程。
通过【Python编程基础】这门课程，学生不仅能够熟练地掌握Python编程的技能，更能培养出适应大数据时代的计算思维和问题解决能力，为他们的未来职业生涯做好准备。掌握Python，不仅是掌握了一门编程语言，更是对个人在未来科技领域竞争中的一种投资。这门课程的设计和安排，充分体现了教育者对于21世纪人才需求的深刻理解和前瞻性，为学生的发展打下了坚实的基础。
