【虚拟机Ubuntu+Hadoop+hive安装教程】
本教程详细阐述了如何在虚拟机Ubuntu上安装Hadoop和Hive，适合对大数据处理感兴趣的互联网技术人员。我们将介绍Ubuntu的安装步骤，接着是Hadoop的安装，最后是Hive的集成。
一、Ubuntu的安装
1. 配置虚拟机：
使用VMware Workstation 10，通过【文件-新建虚拟机】，选择自定义安装，然后按照提示进行操作。选择稍后安装操作系统，选定Linux作为操作系统类型，选择Ubuntu 64位版本。设置虚拟机名称和位置，分配适当的内存和CPU资源。网络类型设置为NAT，确保虚拟机能够上网。I/O控制器和磁盘类型默认即可，创建新虚拟磁盘并设置路径，最后完成配置。
2. 安装Ubuntu：
启动虚拟机，按照安装向导选择英语界面，继续安装Ubuntu。选择擦除磁盘并安装Ubuntu，设置时区为上海，选择默认的键盘布局。创建用户并设置密码，然后等待系统自动安装完成。
3. 安装VMwaretools：
VMwaretools可以方便地在主机和虚拟机之间交换文件。在虚拟机中安装VMwaretools，将文件解压到/tmp目录，执行安装脚本，然后一路回车完成安装。安装完成后，测试文件复制功能确保工具正常工作。
二、Hadoop的安装
1. 创建hadoop用户：
如果在安装Ubuntu时没有使用hadoop用户，需要通过命令行创建。使用`sudo useradd hadoop`创建用户，然后用`sudo passwd hadoop`设置密码。创建hadoop用户的主目录，并赋予用户权限。
2. 安装JDK：
先在/usr/lib/java目录下创建新目录，将JDK安装包拷贝至此并解压。然后，修改系统环境变量，确保JDK的路径被添加到PATH和CLASSPATH中。使用`update-alternatives`命令设置JDK为默认版本。
三、Hadoop的配置与启动
1. 下载Hadoop：
获取Hadoop 2.7版本的安装包，将其拷贝到虚拟机中。
2. 解压Hadoop：
在适当的位置创建目录，例如/home/hadoop，并将Hadoop安装包解压到这个目录。
3. 配置Hadoop环境：
编辑Hadoop配置文件（如hadoop-env.sh、core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml和mapred-site.xml），根据实际需求设置HDFS、YARN和MapReduce的相关参数。
4. 初始化HDFS：
运行格式化HDFS的命令`hadoop namenode -format`。
5. 启动Hadoop服务：
启动DataNode、NameNode、ResourceManager、NodeManager等进程，确保Hadoop集群运行正常。
四、安装Hive
1. 下载Hive：
获取Hive的安装包，并将其拷贝到虚拟机。
2. 解压Hive：
在合适的位置解压Hive安装包。
3. 配置Hive：
修改Hive的配置文件（如hive-site.xml），配置Hive的数据库连接、Hadoop相关参数等。
4. 创建metastore数据库：
根据配置文件中的数据库信息，在MySQL或其他支持的数据库中创建metastore数据库。
5. 初始化metastore：
使用Hive提供的脚本初始化metastore，如`schematool -dbType mysql -initSchema`。
6. 启动Hive：
启动Hive服务器和服务，然后就可以使用Hive命令行或Hive-CLI进行数据查询和处理。
通过以上步骤，您可以在虚拟机Ubuntu上成功搭建一个包含Hadoop和Hive的大数据处理环境，为后续的数据分析和处理工作提供基础。请注意，安装过程中可能会遇到各种问题，解决这些问题通常需要查阅官方文档或社区资源。在实际操作时，确保遵循最佳实践，以保证系统的稳定性和安全性。
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