【Hadoop大数据技术与应用】涉及的知识点主要集中在Hadoop环境的搭建，包括单机模式和伪分布式模式的配置。Hadoop是一个开源的分布式计算框架，由Apache基金会开发，主要用于处理和存储大规模数据。以下是详细的知识点解析：
1. **Java环境**：Hadoop是用Java编写的，因此在任何操作系统上运行Hadoop之前，必须先安装Java开发工具包（JDK）。在实验中，需要将JAVA_HOME环境变量设置为JDK的安装路径，确保Hadoop可以找到Java运行时环境。
2. **Hadoop下载与安装**：实验中使用`wget`命令在Linux环境下下载Hadoop的tar.gz压缩包，然后通过`tar`命令进行解压，并在用户主目录下创建软链接，方便后续操作。Hadoop的版本在这里是2.7.5。
3. **配置Hadoop**：在`hadoop-env.sh`文件中配置JAVA_HOME，这是告诉Hadoop系统中Java的安装位置。去掉注释并正确填写路径，对于实验中的例子，路径为`/home/hadoop/jdk1.8.0_181`。
4. **验证安装**：运行`./bin/hadoop version`命令，如果返回Hadoop的版本信息，表明Hadoop已成功安装。
5. **Hadoop单机模式**：单机模式是Hadoop的基础配置，所有服务都在同一个JVM进程中运行，适合开发和测试。在实验中，成功运行`hadoop version`命令后，即表示单机模式搭建完成。
6. **Hadoop伪分布式模式**：在单机模式的基础上，通过配置实现Hadoop的伪分布式模式，此时，Hadoop的各项服务会在不同的进程里运行，模拟分布式环境，但仍然在一台机器上。在伪分布式环境中，可以测试Hadoop集群的基本功能，如HDFS的读写操作和MapReduce的简单任务。
7. **Web访问Hadoop**：在伪分布式模式下，可以通过浏览器访问Hadoop的Web界面，监控HDFS和YARN的状态，通常默认的Web端口分别为50070和8088。
8. **问题与解决方案**：实验过程中可能会遇到操作系统安装耗时、对Hadoop操作不熟练等问题。解决办法是多实践和查阅相关资料，通过网络搜索获取帮助。
9. **学习收获**：通过实验，学生能了解到Hadoop的安装过程和基本配置，理解分布式计算环境的初步构建。
10. **教师批语**：教师可能对学生的学习态度、实验操作过程、问题解决能力等方面进行评价，指导学生改进和提高。
以上就是Hadoop大数据技术与应用中关于环境搭建的主要知识点，对于进一步学习和使用Hadoop进行大数据处理至关重要。学习者应深入理解这些步骤，并通过实际操作来巩固理论知识。
