# 基于Python的大规模指纹检索系统——mathorcup解决方案
## 项目简介
在生物特征识别领域,指纹因其独特性和持久性被广泛用于身份识别。此项目是针对大规模指纹检索的解决方案,基于mathorcup数学建模竞赛A题方案实现。
## 项目的主要特性和功能
1. **数据加载与处理**:项目能够加载并处理大规模指纹数据,包括细节点和方向信息的提取。
2. **特征提取**:通过提取指纹中的三角形特征(包括最小角、次小角、最大角及其对应的边和旋转方向等)来进行特征匹配。
3. **指纹匹配**:实现高效的指纹匹配算法,通过计算两个指纹间的相似三角形数量来评估匹配度。
4. **测试功能**:提供测试函数,用于验证指纹识别的准确性。
## 安装使用步骤
1. **下载项目源码**:请下载项目的所有文件,包括`code.py`以及数据文件夹中的所有文件。
2. **环境准备**:确保您的Python环境已安装必要的库,如numpy等。如有需要,请根据`code.py`中的依赖库进行安装。
3. **运行代码**:在命令行中运行`python code.py`命令。此命令将加载数据、执行特征提取和匹配操作。
4. **查看结果**:运行后,程序将把匹配结果写入相应的文本文件中。可以查看这些文件以了解匹配情况。
注意:此项目为特定竞赛的解决方案,对于实际应用可能需要进一步优化和调整。

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