(源码)基于Python的航空卫星切换仿真项目.zip

# 基于Python的航空卫星切换仿真项目 ## 项目简介 这是一个基于Python的航空卫星切换仿真项目，旨在模拟和分析在航空环境中卫星切换的性能和效率。项目通过模拟航空器与卫星之间的通信链路，评估不同切换算法（如最小生成树、贪婪算法、动态规划等）的性能，以优化卫星切换策略。 ## 项目的主要特性和功能 1. **场景创建与数据导出**： - 使用STK（Systems Tool Kit）创建航空器与卫星的通信场景，并导出相关数据。 - 通过Python脚本进行数据预处理，生成用于仿真的CSV格式数据。 2. **单次与批量仿真**： - 提供单次仿真脚本`main.py`，根据配置文件生成仿真场景并运行算法。 - 提供批量仿真脚本`batch_run.py`，支持多次仿真并保存结果。 3. **自动化批量处理**： - 使用Bash脚本`bash.sh`，对批量仿真进行自动化处理，生成多个仿真实例。 4. **性能测量与评估**： - 通过`measurement.py`脚本进行连接性和QoS（服务质量）测量，评估不同算法的性能。 - 生成掉话率等关键性能指标的图表，便于分析和优化。 ## 安装使用步骤 1. **环境准备**： - 确保已安装Python环境，并安装必要的库，如`numpy`、`pandas`、`matplotlib`等。 - 安装STK（Systems Tool Kit）用于场景创建和数据导出。 2. **数据准备**： - 使用STK创建航空器与卫星的通信场景，并导出相关数据。 - 将导出的数据放置在项目的指定目录中，确保路径正确。 3. **运行仿真**： - 根据需求，运行`main.py`进行单次仿真，或运行`batch_run.py`进行批量仿真。 - 使用`bash.sh`脚本进行自动化批量处理，生成多个仿真实例。 4. **性能评估**： - 运行`measurement.py`脚本，进行连接性和QoS测量，生成性能评估图表。 - 分析生成的统计信息、图表和结果文件，评估不同算法的性能和效果。 通过以上步骤，您可以有效地模拟和分析航空卫星切换的性能，优化切换策略，提升通信系统的效率和可靠性。