LeetCode404. 左叶子之和

LeetCode404题“左叶子之和”要求编写一个函数，该函数用于计算给定二叉树中所有左叶子节点的值之和。在此上下文中，“左叶子”指的是二叉树中某个节点的左子节点，并且该左子节点是一个叶子节点。换句话说，这个左叶子节点没有子节点。 为了解决这个问题，我们首先需要理解二叉树的一些基本概念。二叉树是一种树形结构，其中每个节点最多有两个子节点，分别是左子节点和右子节点。叶子节点是没有任何子节点的节点。 要计算左叶子之和，可以使用深度优先搜索（DFS）方法。深度优先搜索是一种用于遍历或搜索树或图的算法。在遍历树的过程中，我们可以递归地遍历每个节点，检查该节点是否是左子节点且是叶子节点，如果是的话，就将该节点的值累加到总和中。 实现这个算法的大致步骤如下： 1. 定义一个辅助函数，该函数接受当前节点以及一个布尔值参数，用于判断当前节点是否为左子节点。 2. 如果当前节点为空，则直接返回0。 3. 如果当前节点是叶子节点（即没有左子节点也没有右子节点），则检查其父节点的标识，若为左子节点，则将其值累加到总和中。 4. 递归地调用辅助函数，分别对左子节点和右子节点执行相同的检查和累加操作。 5. 返回累加的总和。 在编码实现时，需要注意递归函数的递归调用条件，以及如何判断一个节点是否为左子节点或右子节点。通常，我们可以通过传递一个额外的参数来标识当前节点是左子节点还是右子节点。 此外，还要注意的是，这个问题的关键在于理解左叶子节点的定义，以及如何在代码中准确地表达这一点。有些初学者可能会将所有左边的叶子节点，或者是所有叶子节点的和计算错误，实际上题目的要求是计算所有左叶子的和，而不是所有叶子的和。 解决这类问题，除了基本的二叉树概念外，还需要熟练掌握递归的使用以及逻辑判断的准确性。通常，在准备算法和数据结构面试的时候，这类题目会经常出现，它不仅可以考察应聘者对二叉树的理解，还能够检验其解决问题的逻辑思维能力。 以下是关于“LeetCode404. 左叶子之和”问题的一个：