完整数据-中国八种土地覆被类型占比数据，空间分辨率为1km--2001-2018年

数据文件命名方式和使用方法 数据以tiff格式存储，数据命名方式为：土地覆被类型+年份 土地覆被类型包括：Forest, Grassland and Shrub (GS), Cropland, Wetland, Water, Construction, Bare land, Permanent Snow and Ice (PSI). 比如Forest2001代表2001年中国森林的占比情况。 根据提供的信息，可以提取出以下知识点： 该压缩包文件中包含了中国从2001年至2018年间八种不同土地覆被类型在空间分辨率为1公里的范围内的占比数据。这八种类型分别是森林（Forest）、草地和灌木（Grassland and Shrub, 简称GS）、农田（Cropland）、湿地（Wetland）、水域（Water）、建筑用地（Construction）、裸土地（Bare land）以及永久冰雪覆盖（Permanent Snow and Ice, 简称PSI）。这些数据以tiff格式存储，该格式广泛用于地理信息系统（GIS）中，适用于存储和处理包括遥感数据在内的各种空间和地理数据。 数据文件的命名遵循特定的规则，即由土地覆被类型缩写加上年份构成，例如“Forest2001”表示2001年中国森林覆盖的面积占比。通过这种方式，用户可以快速识别并选择对应年份和土地覆被类型的数据文件进行分析。 此外，数据文件的命名规则暗示了这些数据可能是时间序列数据的一部分，意味着可以用来观察和分析各土地覆被类型在不同年份之间的变化情况。这对于研究土地利用变化、环境监测、生态系统服务评估等领域具有重要意义。通过这些数据，研究人员能够分析城镇化进程对自然环境的影响、农业土地利用的变迁、以及气候变化对各类生态系统的影响等。 此外，尽管标题中提到的数据文件格式是tiff，但描述中提到了“excel”标签，这可能意味着压缩包内可能还包含有将这些tiff格式数据进行初步处理或转换后的Excel文件，以便于用户使用Excel软件进行进一步的数据分析和制图。 该压缩包文件中存储了丰富的空间数据资源，覆盖了中国过去近二十年的土地覆被类型变化情况，提供了详细的分类和时间标记，非常适合进行长期趋势分析、对比研究以及多学科交叉研究。这些数据对于理解区域乃至全球的生态系统变化提供了实证基础，对于制定相关政策、规划和环境管理措施具有潜在的参考价值。