(源码)基于TensorFlow框架的GPT语义分析网络.zip

# 基于TensorFlow框架的GPT语义分析网络 ## 项目简介 ## 项目的主要特性和功能 1. **GPT模型语义分析**：通过fine-tuning预训练的GPT模型，使模型能够适应特定的NLP任务，提高语义分析的能力。 2. **多功能数据处理脚本**：提供了多个数据处理脚本，包括数据编码、数据预处理、训练/验证/测试集构建等。 3. **灵活的优化器实现**：实现了带预热机制的Adam优化器，提供了多种预热策略，帮助模型更快地收敛。 4. **实用的工具函数**：提供了一系列实用函数和类，用于数据处理、模型训练、日志记录等。 ## 安装使用步骤 1. **复制或下载本项目源码文件**。 2. **安装所需的依赖库**，包括TensorFlow、spacy等。 3. **准备数据集**，按照项目的要求组织数据目录结构。 4. **修改配置文件**，设置训练参数、模型参数等。 5. **运行训练脚本**，开始模型训练。 6. **使用评估脚本**评估模型性能。 7. **（可选）使用预测脚本**进行模型预测。