(源码)基于Python的量化金融框架QUANTAXIS 2.0.0.zip

# QUANTAXIS DOCKER 提纲挈领的讲 此段内容分为4部分 1. 安装docker 2. 配置qa-service的环境 3. 以上两步干完了你改干啥 4. 如果你还闲得慌想要深入学习下docker的话 5. 看完这个教程以后 可以继续看 http://www.yutiansut.com:3000/topic/5dc5da7dc466af76e9e3bc5d ## 1. 安装docker ### ubuntu 一键脚本(仅限linux!!!!! 看清楚!!!!) ``` wget https://raw.githubusercontent.com/QUANTAXIS/QUANTAXIS/master/config/install_docker.sh sudo bash install_docker.sh ``` ### win/mac 安装 win/mac 下的docker 需要手动安装一个docker desktop 非常简单 去docker网站下载win/mac的docker_desktop 或者 文件较大, 我在群文件也共享了 ps: quantaxis强烈推荐不要使用win10以下的系统...(好吧忽略我) > 注意在安装exe的时候 最后一步 关于在使用windows container的地方 一定不要勾选 !!!!!! ``` 到此处 你应该已经装起来了一个docker 然后我们往下看 ``` ## 2. 使用QA_SERVICE(配置qa-service的环境) qaservice是一个帮你预装/预拉起好一切东西的一个docker environment 你需要理解的是 这个environment 你如果只是想使用(指的是 包括且不限于: 就想写个回测/ 就想实盘 / 就想看个可视化 / 这类) 的话, 只需要拉起这个qaservice环境即可, 你不需要不需要不需要学docker!! 注意 不需要会用docker!!!! 如果你需要二次开发=> 对我说的就是特别喜欢魔改别人代码的你 或者 你需要和你现有的功能组合的话 ==> 也不建议用docker, 建议在本地调试本地部署完毕以后, 再学习怎么制作docker镜像==> 实现你的二次开发/分发需求 你需要注意的是 qaenvironment是需要做一些预处理的 1/ 我们需要创建两个docker volume (1个是qamg 用来装数据库的数据文件 1个是qacode 用来存你写的代码) 2/ 在你对于docker volume的理解里 docker volume 就是在docker级别的可移动硬盘 3/ docker volume仅需要创建一次 4/ 这个qaservice的environment 需要一个叫做docker-compose.yaml的文件 4.1/ 你不需要理解docker-compose.yaml文件里的内容, 你只需要知道 这个yaml 是关于这个环境配置的设置文件 4.2/ 你唯一需要做的就是 建一个文件夹(爱建在哪里建哪里) 下载这个docker-compose.yaml ==> 复制粘贴进去 以上都是对win/mac的小白用户说的, 如果你已经是一个linux用户, 我默认你是一个精通百度搜索的男人... ### linux下的qa-service使用 第一次使用 ``` wget https://raw.githubusercontent.com/QUANTAXIS/QUANTAXIS/master/docker/qaservice_docker.sh sudo bash qaservice_docker.sh ``` 后续使用 ==> cd 到有docker-compose.yaml的文件夹 ``` docker-compose up -d ``` ### mac/windows下的qa-service使用 第一次使用 1. 打开你的命令行, 输入 ``` docker volume create --name=qamg docker volume create --name=qacode ``` 2. 下载docker-compose.yaml (https://raw.githubusercontent.com/QUANTAXIS/QUANTAXIS/master/docker/qa-service/docker-compose.yaml) 如果你不知道咋下载 可以去qq群 群文件下载 3. 找到你心爱的文件夹, 把这个宝贵的yaml放进去, 并记住你的文件夹目录(比如D:/qa/) 4. 打开你的命令行继续输入 ``` cd D:/qa (此处就是你心爱的文件夹的目录) docker-compose up ``` 后续使用 ``` cd D:/qa (此处就是你心爱的文件夹的目录) docker-compose pull (这里的意思是更新docker文件) docker-compose up ```  ## 3.怎么用docker? 你需要知道的是 quantaxis致力于帮你把配置环境这些脏活干完以后, 他实现了 ==> 帮你直接开启你需要的服务 ==> 你可以直接访问html界面来写回测/ 看回测/ 上实盘等 ==> 如果你本地有python环境 你可以在本地写, 并使用qaservice帮你开启的环境(比如数据库环境/ 比如mq环境) 端口: - 27017 mongodb - 8888 jupyter - 8010 quantaxis_webserver - 81 quantaxis_community 社区版界面 - 61208 系统监控 - 15672 qa-eventmq 然后就可以开始你的量化之路了骚年! 你需要注意的事情是 1. docker和本地环境是可以并存的 没有人说过(就算说了也肯定不是我说的) 有了本地python就不能有docker了 2. docker 的目的是方便你快速拉起 如果你真的很有兴趣把我辛辛苦苦写的18个quantaxis及相关模块都本地部署一遍我是非常欢迎的 ## 4.后面内容为docker进阶部分(指的是 如果你看不懂且不愿意看 就不用看) ### 查看每天数据更新日志： docker logs cron容器名 日志只输出到容器前台，如果日志对你很重要，建议用专业的日志收集工具，从cron容器收集日志 ### 查看服务状态 ``` docker ps docker stats docker-compose top docker-compose ps ``` ### 停止/删除 QUANTAXIS 服务 （包括 QUANTAXIS，自动更新服务，数据库容器）： !!! 注意 这两条真的超级管用!!!! 不信你可以试下 停止： ``` docker stop $(docker ps -a -q) ``` 删除： ``` docker rm $(docker ps -a -q) ``` ### 更新： ``` docker-compose pull ``` ### 数据库备份(备份到宿主机当前目录，文件名：dbbackup.tar)： 1. 停止服务 ``` docker-compose stop ``` 2. 备份到当前目录 ``` docker run --rm -v qamg:/data/db \ -v $(pwd):/backup alpine \ tar zcvf /backup/dbbackup.tar /data/db ``` ### 数据库还原（宿主机当前目录下必要有以前备份过的文件，文件名：dbbackup.tar）： 1. 停止服务 ``` docker-compose stop ``` 2. 还原当前目录下的dbbackup.tar到mongod数据库 ``` docker run --rm -v qamg:/data/db \ -v $(pwd):/backup alpine \ sh -c "cd /data/db \ && rm -rf diagnostic.data \ && rm -rf journal \ && rm -rf configdb \ && cd / \ && tar xvf /backup/dbbackup.tar" ``` 3. 重新启动服务 ``` docker-compose up -d ```