# Chineses-Sentiment Analysis-Pytorch
## 中文情感分析的Pytorch实现
**本项目使用了word2vec的中文预训练向量
**模型分别有BiLSTM-attention和普通的LSTM两种，自行选择
## 使用说明：
1、在**Config**中配置相关参数
2、然后运行**DataProcess.py**，生成相应的word2id，word2vec等文件
3、运行主函数**main.py**，得到训练好的模型，并保存模型
4、运行**eval.py**，读取模型，并得到评价
5、模型**准确率平均85%左右**
## 原创：李狗嗨
## 我直接运行它的模型，在保存模型时出现问题，做了部分修改，然后做了大量注释
格式：zip 资源大小：158.3MB
Pytorch实现中文情感分析.zip （30个子文件） 
中文情感分析 
Sentiment_model.py 5KB Sentiment_Analysis_main.py 7KB Sentiment_Analysis_eval.py 6KB word2vec_data 
word2id.txt 740KB word_vec.txt 52.05MB pre.txt 492B test_data.txt 86KB wiki_word2vec_50.bin 84.89MB sen_model sen_model_epoch_1.pkl 12.08MB sen_model_epoch_2.pkl 12.08MB sen_model_epoch_5.pkl 12.08MB sen_model_epoch_9.pkl 12.08MB sen_model_epoch_0.pkl 12.08MB sen_model_epoch_8.pkl 12.08MB sen_model_epoch_11.pkl 12.08MB sen_model_epoch_6.pkl 12.08MB sen_model_epoch_4.pkl 12.08MB test.txt 105KB train_data.txt 4.58MB validation.txt 1.55MB stopword.txt 1KB val_data.txt 1.3MB train.txt 5.49MB Sentiment_Analysis_DataProcess.py 12KB __pycache__ Sentiment_Analysis_eval.cpython-38.pyc 4KB Sentiment_Analysis_DataProcess.cpython-38.pyc 8KB Sentiment_Analysis_Config.cpython-38.pyc 1KB Sentiment_model.cpython-38.pyc 3KB README.md 649B Sentiment_Analysis_Config.py 1KB
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