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内容概要:本文档详细介绍了Conda环境创建的基础步骤,从安装Conda到创建、管理和共享环境的全过程。主要内容包括环境的创建与配置、包的安装与依赖管理、环境的激活与切换、环境的导出与导入以及环境的共享与分发。文档强调了环境隔离对项目稳定性的重要性和环境管理的便捷性,同时还介绍了Mamba加速环境创建的方法和技术。 适合人群:具备基本数据科学知识和编程基础的数据科学家、研究人员和开发者。 使用场景及目标:①帮助用户快速搭建数据科学项目所需的环境;②提高多项目并行开发的效率;③确保开发环境的一致性和稳定性。 阅读建议:读者可以结合实际项目需求,逐步实践每个环节,通过实例加深理解。特别注意环境隔离和依赖管理的细节,以避免项目中常见的包版本冲突问题。
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conda环境创
建基础教程
Basic Tutorial for Creating Conda Environment
分享人�专业搬砖人
2024/12/21

目录
Content
§ 创建新环境步骤:规划、配置、安装、测试、部署。
创建新环境步骤
02
§ 安装包时需留意依赖管理,确保版本兼容。
安装包与依赖管理
04
§ 高级功能解锁,实践探索技术新边界。
高级功能与实践
06
§ Conda环境准备是数据科学项目启动的关键一步。
Conda环境准备
01
§ 实施绿色办公,推广垃圾分类,提升环境管理技巧。
环境管理技巧
03
§ 环境共享促进资源高效分发与利用。
环境共享与分发
05

01
Conda环境准备
Conda environment preparation

安装Conda软件包管理器
创建conda环境前,需安装Miniconda或
Anaconda,提供基础Conda包管理器,安
装用户超1800万。
安装Conda为前提
通过`co n d a create -- n am e mye n v
python=3.9`快速创建新环境myenv,指定
Python版本为3.9。
conda create:用于创建一个新的Conda环境。
创建独立conda环境,避免包版本冲突,据
调查,环境隔离使项目成功率提升20%。
环境隔离提升效率
01
02
03

检查Conda版本与更新
1.确认Conda版本最新
在创建新环境前,检查Conda版本(如4.10.3),确保通过`conda update conda`更新至最新,以避免兼容性问题。
2.环境创建前预备步骤
使用`conda --version`确认Conda已安装且版本合适(≥4.6),为创建隔离环境(如Python 3.9)做好准备。
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