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内容概要:本文深入探讨了海底管道在运行压力和轴向位移作用下腐蚀缺陷生长的影响。基于多物理场耦合和变形几何的三维有限元模型,模拟了海底管道在海洋泥浆环境中的缺陷生长过程。研究揭示了更深的缺陷和更大的运行压力会增强局部应力集中和腐蚀速率;腐蚀速率随管道轴向位移呈现先减小后增大的趋势;运行压力导致管道优先在缺陷底部腐蚀,而轴向位移则倾向于在整个缺陷表面形成均匀腐蚀。文章还提出了一种基于非稳态多物理场模拟的海底管道剩余寿命评估方法,并通过Python和FEniCS库实现了有限元分析代码,用于模拟腐蚀缺陷生长和电化学-力学耦合分析。; 适合人群:从事海洋工程、管道工程及相关领域的科研人员和技术工程师。; 使用场景及目标:①研究海底管道腐蚀缺陷生长机制;②评估海底管道的剩余寿命;③优化海底管道的维护和管理策略;④开发更精确的腐蚀预测模型。; 其他说明:本文不仅提供了理论分析和实验数据,还给出了详细的Python代码实现,方便读者进行复现和进一步研究。模型创新性地结合了力学和电化学效应,实现了腐蚀缺陷演化的高精度模拟,为海底管道的安全运行提供了先进的数值分析工具。
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复现论文或解答问题,以下是详细可运行代码及其解释
# 论文复现与分析
## 1. 论文标题
**Effects of corrosion defect growth on submarine pipeline under operating pressure
and axial displacement**
## 2. 内容概括 (不超过 200 字)
该论文研究了海底管道在运行压力和轴向位移作用下腐蚀缺陷生长的影响。作者开发了一个基
于多物理场耦合和变形几何的三维有限元模型,模拟海底管道在海洋泥浆环境中的缺陷生长。
研究发现:更深的缺陷和更大的运行压力会增强局部应力集中和腐蚀速率;腐蚀速率随管道轴
向位移先减小后增大;运行压力导致管道优先在缺陷底部腐蚀,而轴向位移则倾向于在整个缺
陷表面形成均匀腐蚀。论文还提出了一种基于非稳态多物理场模拟的海底管道剩余寿命评估方
法。
## 3. 论文复现代码及解释
以下是使用 Python 和 FEniCS 库实现该论文核心内容的有限元分析代码:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from fenics import *
# 1. 定义管道几何模型和材料参数

def create_pipeline_model():
# 管道尺寸参数 (单位: mm)
length = 1000.0 # 管道长度
outer_diameter = 508.0 # 外径
thickness = 12.7 # 壁厚
defect_depth = 0.2 * thickness # 初始缺陷深度(壁厚的 20%)
defect_length = 50.0 # 缺陷长度
defect_width = 30.0 # 缺陷宽度
# 材料参数 (API 5L X65 钢)
E = 210.0e3 # 弹性模量 (MPa)
nu = 0.3 # 泊松比
rho = 7850.0 # 密度 (kg/m3)
sigma_y = 450.0 # 屈服强度 (MPa)
return {
'geometry': (length, outer_diameter, thickness),
'defect': (defect_depth, defect_length, defect_width),
'material': (E, nu, rho, sigma_y)

}
# 2. 多物理场耦合模型 (力学-电化学)
class MultiPhysicsModel:
def __init__(self, params):
self.params = params
self.mesh = self.create_mesh()
self.function_space = self.create_function_space()
def create_mesh(self):
# 简化模型:使用 2D 轴对称模型代替 3D 模型以降低计算复杂度
length, diameter, thickness = self.params['geometry']
defect_depth, defect_length, _ = self.params['defect']
# 创建矩形网格代表管道截面
mesh = RectangleMesh(Point(0, 0),
Point(length, diameter/2),
50, 20, 'crossed')
return mesh
def create_function_space(self):

# 创建混合函数空间(位移+腐蚀电位)
P1 = FiniteElement('P', triangle, 1)
element = MixedElement([P1, P1])
return FunctionSpace(self.mesh, element)
def solve(self, pressure, displacement):
# 定义边界条件
def left_boundary(x, on_boundary):
return on_boundary and near(x[0], 0, 1e-6)
def right_boundary(x, on_boundary):
return on_boundary and near(x[0], self.params['geometry'][0], 1e-6)
# 混合函数空间解
up = Function(self.function_space)
u, p = split(up)
v, q = TestFunctions(self.function_space)
# 材料参数
E, nu, _, _ = self.params['material']
mu = E / (2.0 * (1.0 + nu))

lmbda = E * nu / ((1.0 + nu) * (1.0 - 2.0 * nu))
# 力学部分: 线性弹性方程
def epsilon(u):
return sym(grad(u))
def sigma(u):
return lmbda * tr(epsilon(u)) * Identity(2) + 2 * mu * epsilon(u)
# 电化学部分: 简化腐蚀模型
corrosion_rate = 0.1 * (1 + p) # 假设腐蚀速率与应力相关
# 弱形式方程
F = (inner(sigma(u), epsilon(v)) * dx - pressure * v[1] * ds(1) +
inner(grad(p), grad(q)) * dx + corrosion_rate * q * dx)
# 边界条件
bc_left = DirichletBC(self.function_space.sub(0).sub(0),
Constant(0), left_boundary)
bc_right = DirichletBC(self.function_space.sub(0).sub(0),
Constant(displacement), right_boundary)
bcs = [bc_left, bc_right]
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