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内容概要:该论文针对电气化铁路牵引供电系统中的无功、负序、谐波及过分相问题,提出了一种由新型YNvd平衡变压器和综合潮流控制器(IPFC)组成的同相供电系统。该系统通过合理配置变压器绕组电压等级,节省了一台单相耦合降压变压器,降低了成本和占地空间。论文详细分析了系统的补偿原理,提出了基于广义积分迭代控制算法的电流控制器设计方法,实现了补偿电流的无偏差跟踪。仿真结果验证了该方案的可行性和有效性。文中还提供了详细的代码实现,包括系统参数设置、变压器模型、广义积分迭代控制器、IPFC控制系统以及仿真主程序。 适合人群:电气工程专业研究人员、电气化铁路工程师、从事电力系统研究的高校师生及对电力系统控制和优化感兴趣的工程技术人员。 使用场景及目标:①用于解决电气化铁路牵引供电系统中的无功、负序、谐波及过分相问题;②为新型YNvd平衡变压器的实际应用提供理论依据和技术支持;③验证广义积分迭代控制算法的有效性和优越性;④为电气化铁路供电系统的优化设计提供参考案例。 其他说明:该系统不仅在理论上进行了深入探讨,还通过Python代码实现了完整的系统仿真,包括负载电流分解、广义积分器设计、离散化实现等关键步骤。此外,论文还对系统进行了性能指标验证,如THD分析、电流不平衡度、功率因数等,并提供了与传统方案的成本对比。仿真结果表明,该方案能够显著改善电流波形,降低谐波含量,提高系统稳定性。
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# 论文复现与分析
## 1. 论文标题
《基于新型 YNvd 平衡变压器的电气化铁道同相供电系统》
## 2. 内容概括(不超过 200 字)
该论文针对电气化铁路牵引供电系统中的无功、负序、谐波及过分相问题,提出了一种由新型
YNvd 平衡变压器和综合潮流控制器(IPFC)组成的同相供电系统。与传统方案相比,该系统通
过合理配置变压器绕组电压等级,节省了一台单相耦合降压变压器,降低了成本和占地空间。
论文详细分析了系统的补偿原理,并提出基于广义积分迭代控制算法的电流控制器设计方法,
实现了补偿电流的无偏差跟踪。仿真结果验证了该方案的可行性和有效性。
## 3. 论文复现代码及解释
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import signal
# 1. 系统参数设置
class SystemParameters:
def __init__(self):

# 变压器参数
self.W1 = 1000 # 原边绕组匝数
self.W2 = 500 # 二次侧绕组匝数
self.W3 = 500 # 二次侧 V 形绕组匝数
# 电网参数
self.f = 50 # 频率(Hz)
self.V_primary = 110e3 # 原边电压(V)
# IPFC 参数
self.switching_freq = 5e3 # 开关频率(Hz)
self.L_filter = 5e-3 # 滤波电感(H)
self.C_dc = 1000e-6 # 直流电容(F)
self.V_dc = 2000 # 直流电压(V)
# 2. 变压器模型
class YNvdTransformer:
def __init__(self, params):
self.params = params
def calculate_currents(self, i_alphaL, i_alphaC, i_beta):

"""
根据安匝平衡原理计算原边电流
式(5)的实现
"""
W1, W2, W3 = self.params.W1, self.params.W2, self.params.W3
# 计算三相原边电流
i_A = (-W3/W1)*i_alphaL + (W3/(3*W1)-W2/(3*W1)*i_alphaC
i_B = (W2/W1)*i_beta
i_C = (-W3/W1)*i_alphaL + (W3/(3*W1)-W2/(3*W1)*i_alphaC
return i_A, i_B, i_C
# 3. 广义积分迭代控制器
class GeneralizedIntegralController:
def __init__(self, params):
self.params = params
self.Kp = 0.5 # 比例系数
self.Ki = 100 # 积分系数
self.K = 1.5 # 广义积分增益

self.omega = 2*np.pi*params.f # 基波角频率
self.prev_error = 0
self.integral = 0
def update(self, error, dt):
"""
广义积分迭代控制算法实现
输入: error - 当前误差
dt - 时间步长
输出: 控制信号
"""
# 比例项
P = self.Kp * error
# 积分项(带广义积分)
self.integral += (error + self.K*np.sin(self.omega*dt)*self.prev_error) * dt
I = self.Ki * self.integral
# 更新前次误差
self.prev_error = error

return P + I
# 4. IPFC 控制系统
class IPFCController:
def __init__(self, params):
self.params = params
self.current_ctrl = GeneralizedIntegralController(params)
def generate_pwm(self, i_ref, i_actual, t):
"""
生成 PWM 控制信号
输入: i_ref - 参考电流
i_actual - 实际电流
t - 当前时间
返回: PWM 占空比
"""
error = i_ref - i_actual
dt = 1/self.params.switching_freq
# 通过广义积分控制器计算控制量
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