【珊瑚骨骼生长特征的数字影像分析】基于Python的珊瑚生长密度与生长率提取及环境因素关系分析：实现月尺度高分辨率研究（含详细代...

内容概要：该论文介绍了一种基于数字影像分析的方法来研究珊瑚骨骼生长特征。通过X射线成像获取珊瑚骨骼生长带图像，利用计算机图像处理技术提取灰度值，将其转换为生长密度和生长率指标。研究以海南岛三亚湾的滨珊瑚为对象，分析了其生长密度和生长率的月变化序列，并探讨了这些生长特征与环境因素的关系。该方法具有成本低、分析时间短、分辨率高的优点，为珊瑚骨骼环境替代指标研究提供了新途径。论文还提供了详细的Python代码实现，涵盖图像预处理、灰度剖面提取、生长特征分析、时间转换模型、奇异谱分析（SSA）、环境因素关系分析等环节。 适合人群：海洋生物学研究人员、环境科学家、从事珊瑚保护工作的专业人员以及对数字影像分析感兴趣的科研工作者。 使用场景及目标：①利用X射线成像和数字影像分析技术研究珊瑚骨骼生长特征；②探索珊瑚生长与环境因素（如温度、降雨、日照）之间的关系；③开发高分辨率、低成本的珊瑚生长监测方法；④为珊瑚保护和海洋生态系统健康评估提供技术支持。 其他说明：此资源不仅提供了理论分析，还包含了完整的代码实现，使读者能够复现实验结果。研究中需要注意的是，实际应用中需要根据具体图像调整生长轴路径参数，并且可以进一步优化边缘检测算法以提高生长率计算精度。此外，环境因素相关性分析需要相应的环境数据支持。