python学习文档

标题《Python学习文档》和描述表明，这篇文档是一本关于Python编程语言的入门指南，特别适合刚开始接触Python的人群。从提供的内容来看，该文档可能包含了对Python在信息处理和数据探索方面应用的介绍。文档中提到的《Python for Informatics: Exploring Information》是Charles Severance所著，这是一本关于利用Python进行信息学探索的书籍。文档还提及了该书的修订历史，显示了它随着Python及其相关技术的发展而不断更新。 从文档内容中可以看出，这本书的一个重要特征是对原书《Think Python: How to Think Like a Computer Scientist》进行了重编和改编，适应了更注重数据分析和信息处理的教学目的。本书的修订历程显示，书中章节经历了多次重大修改，比如在2013年10月对第13和14章进行了修改以适应JSON和OAuth的使用，并增加了一个全新的可视化章节。书中章节的变动也显示了作者对Python语言及其应用领域的深入理解，以及在教学过程中的实际需求。 该文档还透露了书籍的许可信息，它是采用知识共享协议的非商业性分享，允许在相应条件下自由分享和分发。书中所用的特定版本是2.7.0，这表明文档的内容基于Python的一个特定历史版本，尽管在文档中没有提及本书是否适用于Python的最新版本。 书中还介绍了一些Python编程的学习和应用历史，显示了Python语言从2002年的《How to Think Like a Computer Scientist》一书的首次出版开始，到后来的多个版本迭代。书中还提到了作者Charles Severance对于商业和非商业使用以及许可豁免的定义，这可能对理解书籍的分发和使用提供了重要指导。 书中预处理部分介绍了这本书的目标受众和教学目的，即帮助那些可能并不打算成为专业程序员的学生，比如图书馆员、管理者、律师、生物学家、经济学家等，学习使用Python进行数据处理的终身技能。这样的介绍表明，这本书适用于广泛的非计算机专业背景的学习者，他们需要利用Python进行数据分析和处理，但不一定需要深入计算机编程的所有细节和算法。 《Python学习文档》是一本深入浅出的Python入门教材，特别关注于将Python应用于信息学和数据处理。它的编写方式、版本迭代、版权许可，以及针对非计算机专业人士的教学重点，都为读者提供了学习Python并应用于信息科学领域的全面指导。